wisp-science: Wisp Science

Wisp Science

Summary

Wisp Science 是一個開源、本地優先的 AI 研究工作台，提供桌面 AI 助手和科學計算環境。它能連接到 AI 模型（相容於 OpenAI 和 Anthropic），執行持久化的 Python/R 環境，並透過 MCP 伺服器存取生物資訊學資料庫，同時保持數據的本地化。

How It Works

該專案使用代理迴圈（agent loop）從 AI 模型串流傳輸 token，執行沙盒化的檔案和 shell 工具，並利用持久化的 Python/R REPLs 進行互動式計算。它採用 MCP 客戶端來發現並使用來自內建生物資訊伺服器（例如 PubMed）的工具，而不會造成模型上下文過載。該專案使用 Rust（核心）、Tauri v2（桌面外殼）和 Leptos（UI）構建，將對話儲存在本地 SQLite 資料庫中，並將 API 金鑰安全地儲存在作業系統的 keyring 中。

Primary Use Cases

  • AI 輔助科學研究（文獻搜尋、分析、計算、寫作、任務管理）
  • 執行用於數據分析的持久化 Python 和 R 環境
  • 透過 MCP 伺服器存取約 80 個生物資訊學資料庫（例如 PubMed, GEO）
  • 建立並使用可重複使用的 Agent Skills (SKILL.md) 以實現工作流自動化
  • 使用本地優先的數據儲存和可選的加密同步來管理研究專案

Key Technologies

  • Rust (核心語言)
  • Tauri v2 (桌面框架)
  • Leptos (UI 框架)
  • Model Context Protocol (MCP) 用於工具整合
  • SQLite (用於對話和設定的本地儲存)
  • OS keyring (保護 API 金鑰)
  • Python 和 R (持久化 REPLs)

Sources