anylabeling: 一款透過 YOLOv8 與 Segment Anything 提供自動標記功能的 AI 輔助影像標記工具

它解決了什麼問題

AnyLabeling 是一款影像標記工具，旨在減少電腦視覺任務中標記數據的手動工作量。它結合了 LabelImg 與 Labelme 的功能，並透過改進的使用者介面與 AI 驅動的自動標記能力，來加速訓練數據集的建立。

運作原理

該工具提供了一個圖形化介面，用於建立多邊形、矩形、圓形、線條與點。為了加速流程，它整合了多個 AI 模型進行自動標記：

• Segment Anything (SAM) 系列： 支援 SAM (ViT-B/L/H)、MobileSAM、SAM 2、SAM 2.1 與 SAM 3。這些模型允許使用者透過點、矩形或文字提示（SAM 3）來分割物件。
• YOLOv8： 用於自動物件偵測與標記。
• OCR/KIE： 包含針對文字偵測、辨識與關鍵資訊擷取 (Key Information Extraction) 的專門標記功能。

對象是誰

它適用於數據科學家、ML 工程師與數據標記員，這些對象需要為物件偵測、實例分割、OCR 與姿勢估計專案建立高品質的地面真值 (ground-truth) 數據。

重點特色

• AI 輔助標記： 整合了 YOLOv8 與整個 Segment Anything 系列，以實現快速自動標記。
• 跨平台支援： 可作為獨立執行檔或透過 PyPI 提供，支援 Windows、macOS 與 Linux。
• 多語言支援： 支援多種語言，包括英文、越南文與中文。
• 多功能標記： 支援廣泛的形狀（多邊形、矩形、圓形、線條、點）以及醫療影像與 2D 姿勢估計等應用。