OpenAI 與 Digital Green 推出 Farmer.Chat 用於農業推廣

Digital Green 與 OpenAI 合作開發了 Farmer.Chat，一款以生成式 AI 為動力的聊天機器人，旨在為印度和肯尼亞的農民提供即時、在地化的農業建議。此工具透過將諮詢服務的成本從每位農民 35 美元降至 0.35 美元，解決了農業推廣人員嚴重短缺的問題，成本降低了 100 倍。

利用生成式 AI 擴大農業推廣

Farmer.Chat 利用本地衍生的農業最佳實踐資料庫，該資料庫由 Digital Green 在過去 15 年中製作的近 8,000 部農民對農民的培訓影片所建構。這使得 AI 能根據已在特定區域證實有效的成功案例與實踐，提供具情境感知的指導。

在農村與偏遠社區，推廣人員與農民的比例往往過高；例如，印度擁有 40 萬名推廣人員，服務比例為 1:650。Farmer.Chat 透過敏捷的技術堆疊，結合本地翻譯資料集，提供支援多種語言（包括印地語與斯瓦希里語）以及各地方言的工具，從而擴大這些服務的覆蓋範圍。

對推廣人員與農民的影響

Farmer.Chat 同時是農民的直接資源與推廣人員的自學工具。透過提供即時解決方案，該工具使推廣人員在一天內能處理比以往更多的農民需求。

「這個聊天機器人資訊豐富且使用者友善。它提升了我的知識，並透過協助我提供即時解決方案，使我在單日內能支援更多農民的需求，從而增強我的信心，」比哈爾邦政府農村生計促進協會的推廣人員 Raju Kumar 如是說。

截至 2024 年 1 月 1 日，已有超過 4,500 名推廣人員在肯尼亞與印度使用 Farmer.Chat，未來計畫在印度的十二個州進一步擴展。

技術演進與未來路線圖

Digital Green 透過一系列 OpenAI 技術（包括 GPT-4、ChatGPT 中的 GPT 以及 Assistants API）持續迭代 Farmer.Chat。目前的重點是透過 Assistants API，將 Farmer.Chat 整合至 WhatsApp、Telegram 等常見訊息介面，以提升工具的可及性。

為了進一步提升系統，Digital Green 正在測試以下增強功能：

• Agri-LLM Fine-Tuning: 測試專門的「Agri-LLM」對於更好處理農業細微差異的影響，並使其能在本地方言中直接互動，無需翻譯成英文。
• Data Trusts: 實施資料信託模型，以確保農民對其農業資料的管理與使用保持監督與控制。
• Multimodal Capabilities: 利用多模態提示，為農業生態系統提供更具情境感知且多元的指導。