loveholidays 透過 OpenAI Codex 擴展內部開發能力

TL;DR

loveholidays 表示，現在 79% 的程式碼變更都由 AI 協助完成，讓產品經理、設計師和其他非工程人員能直接進行原型設計、部署與維護軟體，使部署頻率提升 73%，同時人力規模保持不變。

民主化軟體開發

關鍵重點： Codex 讓非工程人員能直接修改程式碼、基礎設施與資料流程，消除傳統的工程排隊流程。

• 產品經理、設計師與商業團隊可無需等待工程批准，即可原型化客戶體驗並進行資料基礎設施變更。
• 工程總監 Dmitri Lerko 指出：「每個人都是建造者」，程式碼變更不再只是工程團隊的專利。
• CTO Mike Jones 將此視為打造「旅遊領域的通用智慧」的一部分，結合公司技術與員工專業知識。

搜尋沙盒：從構想到即時功能

關鍵重點： 使用 Codex 建立的搜尋沙盒原型，讓非工程人員能快速創造新的搜尋體驗。

• 以往任何新的客戶體驗構想都需經過工程團隊優先排序，造成機會成本。
• 工程團隊使用公司設計系統與 Codex 建立沙盒，讓任何員工都能將構想轉化為可運作的原型。
• 已創造超過十種新的搜尋體驗，其中至少三種已在 loveholidays 網站上線。
• 為「海外薯片」活動打造的行銷導向微型網站，僅用數小時完成，避免了外部代理機構的費用。

Codex 引導的資料平台與基礎設施

關鍵重點： Codex 將最佳實務流程編碼，讓員工在 AI 引導下執行資料平台變更。

• 工程團隊將驗證規則與最佳實務轉化為 Codex 驅動的工作流程，使用者可獲得逐步協助。
• AI 協助的資料平台變更成功率，一年內從 58 % 提升至 93 %。
• 每次支援請求的成功資料平台變更數量增加四倍。
• 在更廣泛的自助式工作流程中，成功率從 63 % 提升至 90 %。

在不增加工程人數的情況下擴大軟體產出

關鍵重點： AI 協助開發大幅提高產出，而人力規模保持不變。

• AI 協助的程式碼變更比例，一年內從 7 % 提升至 79 %。
• 部署次數增加 73 %，但工程人力規模大致維持不變。
• 商業指標顯示具體節省：雲端儲存成本每年減少 ≈ £36,000，資料處理浪費每年節省 ≈ £100,000。

建立組織的單一控制平面

關鍵重點： Codex 成為工程師、資料科學家與業務使用者的統一介面。

• Lerko 將 Codex 描述為「單一控制平面」，消除了跨角色學習多種工具的需求。
• 此統一介面支援一種模式：專業知識可在整個組織內取得，構想與實作之間的障礙也隨之降低。

對旅遊業的影響

關鍵重點： 透過開發民主化，loveholidays 能更快迭代旅遊相關功能，並降低營運成本。

• 更快的原型設計使更多構想能進入生產環境，可能提升客戶體驗與轉換率。
• 減少工程瓶頸，讓公司能將工程人才專注於高影響力的平台改進，而非例行任務。
• 此方法展現了一條通往「旅遊領域通用智慧」願景的實際途徑，讓 AI 在企業各層面增強人類專業能力。

---

所有數字與引述均直接取自 OpenAI 於 2026 年 8 月 26 日發布的公告。