avoid-ai-writing: 一種適用於 AI agent 的可攜式寫作技能，透過審核與重寫內容來消除機器人般的 AI 特徵

它解決了什麼問題

它解決了「AI 特徵」（AI-isms）的問題——即可預測的寫作模式、機器人般的措辭以及結構性的特徵，這些特徵會讓 AI 生成的內容變得極易被辨識，且通常讀起來很乏味。它提供了一種系統化的方式來審核與重寫文本，使其聽起來更像人類且更自然。

運作方式

該專案被實作為一種可攜式的「技能」（即 SKILL.md 檔案中的一組結構化指令），可以整合到各種 AI agent，例如 Claude Code、OpenClaw 和 Cursor。它使用多層次的檢測與編輯方法：

• 三種操作模式：它可以進行 Rewrite（標記並修正）、Detect（僅標記而不更改）或 Edit（針對性的原地檔案變更）。
• 結構化審核：它不只是使用簡單的提示詞，而是進行結構化分析，回傳已識別的問題、重寫後的內容、變更摘要，以及進行第二次審核以捕捉殘留的模式。
• 分層詞彙表：它使用一個包含 112 個條目的單字替換表，根據頻率與清晰度分為三個層級，將如 "leverage" 之類的單字替換為 "use"。
• 模式目錄：它識別了 61 種不同的模式類別，包括意義膨脹、連繫動詞規避、聊天機器人痕跡以及結構一致性。
• 語氣設定檔：使用者可以套用選用的設定檔（例如：casual、professional、technical）來控制輸出內容的語氣。

對象是誰

它是為 AI agent 的使用者（例如 Claude Code、Cursor 或 Hermes）所設計的，這些使用者希望產出高品質、且聽起來像人類的內容，並從其寫作中移除 LLM 的「機器人」指紋。

重點摘要

• 兩次檢測：重新閱讀自己的重寫內容，以確保沒有任何 AI 模式在第一次編輯後仍然存在。
• 廣泛的模式庫：涵蓋了從「聊天機器人開場白」到「標籤堆砌」以及「大段文字回覆」的所有內容。
• 跨平台相容性：適用於廣泛的工具，包括 Claude Code、OpenClaw、Cursor、Windsurf 和 ChatGPT Custom GPTs。
• 非感性判斷：依賴於特定的替換表與定義明確的類別，而非通用的「讓它看起來像人類」之類的指令。