azure-search-openai-demo: 一個用於查詢私有文件並提供引用與多模態支援的參考 RAG 對話應用程式

它解決了什麼問題

本專案提供了一個完整的參考實作，用於建立類似 ChatGPT 的對話介面，該介面可以根據使用者自己的私有文件來回答問題，而不是僅僅依賴大型語言模型的通用知識。

運作原理

它實作了檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 模式。系統使用 Azure AI Search 對提供的資料集進行索引與檢索相關的文件片段，接著將這些片段傳遞給 Azure OpenAI GPT 模型，以生成有根據且附帶引用的答案。

目標對象

使用 Azure 生態系統的開發人員與組織，希望針對內部政策、福利或特定領域的知識庫，部署一個具備生產就緒能力的 RAG AI 助手範例。

重點功能

• 多輪對話：支援具備上下文的持續對話。
• 引用：呈現生成每個答案時所使用的特定來源與思考過程。
• 多模態支援：可選擇性地與視覺模型整合，以便對包含大量圖片的文件進行推理。
• 彈性的資料攝取：支援各種文件格式與雲端資料攝取。
• 整合式設定：透過 UI 控制項來微調提示詞 (prompts) 與模型行為，以便進行實驗。