NSA 花費數十億美元測試前沿人工智慧模型

NSA 人工智慧測試成本達數十億美元

國家安全局（NSA）今年正花費數十億美元的納稅人資金，用於評估和測試先進的人工智慧模型。根據熟悉機密情蒐估算的來源指出，這些支出遠高於以往公開的AI監管預估，顯示全面性的聯邦AI監管體系最終可能每年耗資數百億美元。

這些努力由NSA的人工智慧安全中心主導，該中心在一系列高調的駭客攻擊與安全事件後，開始測試前沿模型，以識別潛在的國家安全漏洞。目前，這些運作透過聯邦國家安全預算的機密部分提供資金。

NSA人工智慧計畫的高昂價格主要由兩個因素驅動：硬體的極高成本，以及對專業人才的激烈競爭市場。

最大的開支是取得運算能力。全球對AI晶片的需求激增，導致產能不足，推高價格。以參考而言，產業報告指出，Anthropic等公司追求的運算協議可能高達5170億美元。

政府在招募頂尖AI工程師方面面臨重大財務挑戰。前沿AI實驗室已提供數億美元的薪資，以吸引頂尖人才，遠遠超出政府匹配這些薪資方案的能力，儘管NSA被認為是聯邦政府中技術實力最深厚的機構。

NSA支出規模的擴大，加劇了誰應承擔AI安全與監管財務負擔的爭議。

以往的跨黨派提案，例如《AI安全與創新法案》，根據國會預算辦公室（CBO）估算，每年僅需2000萬美元。然而，NSA當前的支出現實，揭示了早期預估與嚴謹測試實際成本之間的巨大落差。這促使人們呼籲由前沿實驗室承擔自身模型審查的成本。

業界主導的標準：一些領袖，包括伊隆·馬斯克（Elon Musk），建議由前沿實驗室彼此審查對方模型，無需政府監督。據報導，Google、OpenAI 和 Anthropic 正在合作制定一個以AI安全為導向的「標準機構」計畫。
AI稅：一些專家建議對AI公司徵收稅款，以資助獨立的政府安全運作，確保財務負擔不會轉嫁給納稅人。
開發者資助的審計：來自AI驗證與評估研究機構的專家建議，應要求前沿開發者資助獨立審計及必要的運算資源。

技術觀察者之間的討論顯示，對官方「測試」敘事持懷疑態度，並對這些模型在情蒐作業中的應用表示擔憂。

許多觀察者認為，數十億美元的支出不僅僅是用於安全測試，更用於主動的攻防作戰。

"如果他們沒有同時用於安全滲透，以及社會工程／選舉干擾，他們會是無能的。"

技術評論者強調大型語言模型（LLMs）在大規模監控與資料處理方面的實用性。特別是LLMs具備零樣本分類的能力，使其在監控通訊串流（尤其是外語）以及從大量截獲資料中提取「危險」目標方面極其有效。

有人擔憂NSA的人工智慧活動將在極少甚至無監督的情況下運作，這與過去以國家安全為藉口，事後才合法化的監控計畫歷史如出一轍。