五角大廈人工智慧驅動的殺傷鏈導致21世紀最致命的美國目標誤判事件

這次襲擊是一場可避免的悲劇,由錯誤的資料、人員裁減以及對人工智慧的錯誤信任所造成

五角大廈內部調查指出,一系列可避免的失敗——過時的衛星影像、消除平民傷害緩解團隊,以及過度依賴 Palantir 的 Maven 人工智慧平台——直接導致了 2026 年 2 月 28 日的 Tomahawk 襲擊,造成伊朗米納布市沙賈拉·泰耶貝小學至少 123 名兒童死亡。


過時的情報被輸入錯誤分類的目標至 Maven

  • 該地點多年來被記錄為伊斯蘭革命衛隊(IRGC)設施,即使 2017–2018 年的衛星影像已清楚顯示其為一座具備圍牆、足球場與平民活動的完整學校。
  • 有分析師在 2019 年注意到此變化,但該註記僅記錄於一個未與主要軍事情報資料庫同步的系統中。
  • 當 2026 年 2 月的進攻目標清單被編製時,過時的分類仍被保留,Maven 將該地點呈現為高價值首日目標。

    "由於過時資料,米納布地點被記錄為 IRGC 設施,並與其他候選目標一同輸入 Maven,最終被推薦為首日目標。" – Hacker News 評論


平民傷害緩解團隊遭大幅裁減,導致無人進行安全審查

  • 2025–2026 年,國防部長皮特·赫格塞斯的改革措施將五角大廈的平民傷害緩解(CHM)人員裁減約 90%,從十名分析師縮減至僅一人。
  • 在襲擊前,無任何 CHM 分析師審查米納布地點,這是人員裁減與政策決定排除該團隊參與規劃的直接後果。
  • 歷史上,CHM 審查會繪製平民環境、評估非戰鬥人員存在,並提出較低風險的襲擊選項;其缺席移除了關鍵的驗證層級。

    "根據參與內部調查的官員表示,襲擊前並無 CHM 團隊成員審查米納布地點。" – Bloomberg 報告


Maven 的人工智慧並非決策者,卻被當作決策者使用

  • Maven 整合超過 150 種資料來源,為指揮官提供整合視圖,但其不會自動標示過時或矛盾的情報。
  • 部分 CENTCOM 人員期望 Maven 能揭露不一致之處,但該系統從未設計用於驗證基礎資料。
  • Palantir(供應商)明確表示,其不對資料品質或情蒐缺陷負責。

    "Palantir … 不對基礎資料負責,也不負責識別情蒐缺陷。" – Palantir 發言人


重速度輕準確的壓力加速了殺傷鏈

  • 特朗普政府要求在 24 小時內執行「壓倒性空中襲擊」,目標達 1,000 個,將傳統需數小時的殺傷鏈流程壓縮至數分鐘內。
  • Maven 的自動化將目標清單工作從數小時縮短至數分鐘,消除了原本用於交叉核對與重新驗證每個候選目標的時間。
  • 緊迫的環境放大了情蒐缺口與人員減縮的影響。

    "急於擊中預先規劃的目標,根本不是一回事……特別是當作戰是主動發起,而非回應攻擊時。" – 劳里·布蘭克,前五角大廈法律顧問


法律與人道影響

  • 聯合國獨立國際事實調查委員會指出,美國「未能履行一切可行措施以確認該學校為軍事目標」的義務,將此失敗定性為超越輕率過失的層級。
  • 國際法要求各方採取一切可行措施確認目標的軍事性質;聯合國報告認為美國未達此標準。

    "日內瓦公約規定,你必須採取一切可行措施確認這確實是軍事目標。" – 佩亞姆·阿克哈萬,國際刑事法院經驗律師


反應與追責呼聲

  • 過百名眾議院民主黨人致信國防部長皮特·赫格塞斯,要求說明 Maven 的角色;五角大廈尚未公開回應。
  • 參議員傑克·里德、理查德·布盧門撒爾與湯姆·蒂利斯已呼籲國會簡報,並譴責政府缺乏透明度。
  • Hacker News 上的評論者指出,人工智慧正被當作替罪羊,真正的責任在於人類決策者與系統性的人員裁減。

    "人工智慧似乎根本不是罪魁禍首——它只是替罪羊。那項情報顯示它已不再是軍事目標,從未進入目標資料庫,負責審核目標清單的團隊也已遭裁撤……" – legitster(HN 評論)


這對未來人工智慧驅動戰爭的意義

  • 米納布悲劇顯示,當資料品質、監督與制度防護薄弱時,人工智慧工具會放大既有的人類錯誤。
  • Palantir 已新增襲擊後重新審查基礎情蒐的功能,但若缺乏強健的人類驗證,類似錯誤的風險依然存在。
  • 政策制定者必須在人工智慧驅動殺傷鏈的速度優勢與強制、足額人力的平民傷害審查流程之間取得平衡,以符合國際人道法。

關鍵要點

  1. 錯誤且過時的情報 – 雖有明確衛星證據顯示為平民用途,該學校多年來仍被錯誤分類為軍事目標。
  2. 人員裁減消除了關鍵的人類審查 – CHM 團隊的瓦解移除了防止平民傷亡的最後防線。
  3. Maven 並未設計用於驗證資料 – 期望人工智慧平台標示過時資訊,是對其能力的誤解。
  4. 作戰壓力迫使殺傷鏈加速 – 要求 24 小時內完成 1,000 次襲擊,壓縮了驗證步驟。
  5. 法律裁定此失敗超越輕率 – 聯合國報告暗示可能涉及戰爭罪責任。

米納布小學襲擊事件是一個鮮明的提醒:當人工智慧在缺乏嚴謹資料治理與人類監督的情況下部署時,普通的無能可能演變為大規模傷亡事件。

Sources

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