全球開源 AI 生態系統的未來：從 DeepSeek 到 AI+

開源已成為中國 AI 組織實現大規模部署與整合的主導且受歡迎的方式。透過公開分享模型、研究論文與部署基礎設施，這些組織利用組織內部與全球社群的收益，將 AI 融入工業流程與工作流程。

中國的有機開源 AI 生態系統

一個有機的開源 AI 生態系統正於中國興起，其特徵是由既有科技巨頭、初創公司與以應用為導向的企業共同貢獻至共享的資產池。此合作亦延伸至全球，DeepSeek 與 Qwen 分別在 Hugging Face 上是最受關注以及第四受關注的組織。

已建立玩家的策略轉變

• Alibaba: 將 Qwen 定位為不僅僅是單一旗艦模型，而是一系列涵蓋不同規模與模態的模型族群。至 2025 年中期，Qwen 成為 Hugging Face 上衍生模型最多的模型，超過 113,000 個模型以其為基礎，且超過 200,000 個倉庫標記它——超過 Meta 的 Llama（27k）與 DeepSeek（6k）。
• Tencent: 從將外部開源模型（如 DeepSeek R1）整合至消費者產品，轉向釋出自有能力。自 2025 年 5 月起，騰訊在 Tencent HY（前稱混元）品牌下加速開放發布，重點聚焦於視覺、影片與 3D。
• ByteDance: 採取「AI 應用工廠」模式，選擇性開源高價值元件。主要貢獻包括用於多模態 UI 理解的 UI‑TARS‑1.5、用於資料導向程式碼建模的 Seed‑Coder，以及用於推理評估的 SuperGPQA 資料集。其 AI 應用 Doubao 在 2025 年 12 月突破每日活躍用戶（DAU）1 億大關。
• Baidu: 從優先發展封閉模型轉向透過免費存取與開放發布（如 Ernie 4.5 系列）重新進入生態系統。百度亦投入其開源框架 PaddlePaddle 與 AI 晶片 Kunlunxin（於 2026 年 1 月 1 日上市）。

初創與應用層面的動能

• AI Startups: Moonshot（Kimi K2）、Z.ai（GLM‑4.5）與 MiniMax（MiniMax M2）已發布先進的開源模型，並在 AI‑World 的里程碑排名中取得名次。Z.ai 與 MiniMax 於 2025 年底宣布 IPO 計畫。
• Application Companies: 小紅書、Bilibili、小米與美團等公司已開始訓練並發布內部模型，以針對特定業務需求調校 AI，而非依賴外部供應商。
• Research Institutions: BAAI 與上海 AI Lab 已轉向透過開發工具鏈、評估系統（OpenCompass）與資料平台（OpenDataLab、FlagOpen）來加強生態系統的基礎。

未來基礎：基礎設施與「AI+」

中國的 AI 生態系統正從孤立的突破轉向能夠在實際環境中執行的系統。此轉變受到長期國家基礎設施策略與政策焦點轉移的支援。

計算與能源基礎設施

該生態系統建立於「東數據、西計算」策略之上，該策略設立了 8 個主要計算中心與 10 個資料中心叢集。至 2025 年，中國的總計算容量約為 1,590 EFLOPS。智慧計算容量——特別是 AI 訓練與部署——預計將以約 43% 的年增率成長。此外，資料中心的平均電力使用效率（PUE）已降至約 1.46。

「AI+」行動計畫

雖然 2017 年的《新一代 AI 發展計畫》聚焦於基礎建設，2025 年 8 月的「AI+」行動計畫則將焦點轉向大規模部署與深度整合。此策略優先將 AI 嵌入工業流程、代理與工作流程，而非追求 AGI。DeepSeek R1 的發布成為催化劑，啟動既有的計算、能源與資料基礎設施，使開源模型成為系統設計的預設前提。

結論：可擴展交付的實務路徑

中國在 2025 年的 AI 發展路徑以工程效率與可擴展交付為核心，而非追求極致效能。資源限制重塑了發展路徑，形成一個有機結構的生態系統，將模型視為可重用且可組合的元件，嵌入更大的工程系統中。