Lenfest 研究所擴大與 OpenAI 的 AI 合作，獲得 500 萬美元支援

TL;DR

OpenAI 將投入新的 500 萬美元資金，以及最多 500 萬美元的軟體信用額度，將其對 Lenfest 研究所 AI 合作計畫與獎學金計畫的支持加倍，使更多地方新聞機構能聘請 AI 工程師，並擴展共享的 AI 工具規模。

計畫擴張與資金

• Lenfest 研究所宣布其 AI 合作計畫與獎學金計畫的下一階段，這是美國新聞業中規模最大的 AI 奖學金計畫。
• OpenAI 提供額外的 500 萬美元現金承諾，以及最多 500 萬美元的軟體信用額度與工程支援，正好是先前支援水平的兩倍。
• 扩充的資金將使計畫能邀請更多新聞機構加入團隊，並擴大負責任 AI 實驗的範疇。

奖學金計畫運作方式

• 全職 AI 技術人員被派駐至新聞室，與編輯、記者、產品團隊、營收人員及高階主管共同工作。
• 奖學金獲得者專注於組織特定的挑戰，開發實用的 AI 解決方案，同時建立安全、透明且符合倫理的政策。
• 預計有多位獎學金獲得者將轉為其受託機構的永久員工，顯示嵌入模式的價值。

已展示的能力

• 受眾參與與產品開發： AI 工具已推動訂閱增長與個人化內容傳遞。
• 調查研究： 在《費城詢問報》中，「Dewey」工具讓記者能搜尋數十年的檔案；「Scrape」系統將原本每周 15 小時的工作轉化為每日的新聞要點摘要。
• 翻譯與轉錄： 芝加哥公共媒體利用 AI 協助翻譯，發布即時的西班牙語報導，並轉錄歷史音訊檔案。
• 商業營運： 項目已解決廣告潛在客戶開發、捐款者模型建立、紙本轉數位轉換及營運效率等議題。

關鍵學習經驗

信任比技術更重要。 透過聘請當地工程師並派驻兩年，建立了深厚的編輯信任，進而提高採用率。

從問題出發，而非 AI。 成功的專案皆從明確的新聞室挑戰開始，接著進行小規模實驗與持續評估。

合作加速創新。 各新聞室之間共享程式碼與想法（例如巴爾的摩旗幟報利用《費城詢問報》的工具）促進了更快、更廣泛的影響力。

未來步驟與可擴展性

• 計畫將持續派駐 AI 奖學金獲得者，同時擴大團隊涵蓋更多樣的新聞機構。
• Lenfest 研究所將開發可重複使用的資產——工具、架構、外掛、實作指南與操作手冊，將成功的原型轉化為數百個新聞室共用的基礎設施。
• 透過正式化跨新聞室的學習機制，該計畫旨在從孤立的實驗轉向可擴展、可持續的 AI 解決方案，以強化地方新聞業。

對地方新聞業的影響

• 將 AI 專家直接嵌入新聞室，能在維持編輯判斷力的同時，提升生產力與商業永續性。
• 共享工具與合作網絡可讓 AI 的好處民主化，讓小型媒體能採用經過驗證的解決方案，無需從零開始建構。
• 此合作凸顯了一個信念：新聞業中負責任的 AI 採用，取決於專業知識、基礎設施與合作治理，而非僅僅依賴技術本身。

領導者評論

「最有價值的教訓……是負責任的 AI 採用，不只關於技術，更關於信任。」 – Jim Friedlich，Lenfest 研究所執行董事暨執行長。

「地方新聞在建立社區的人際連結中扮演關鍵角色……我們很高興能擴大合作，支持更多記者。」 – Tom Rubin，OpenAI 知識產權與內容主管。

結論

OpenAI 加倍的財務與技術承諾，使 Lenfest 研究所能擴大其經過驗證的嵌入式 AI 奖學金模式，將孤立的新聞室實驗轉化為可重複使用、全社區共用的 AI 工具，從而強化地方新聞業的影響力與永續性。