tensorflow: 一個用於機器學習研究與應用部署的端到端開源平台

它解決了什麼問題

TensorFlow 提供了一個全面且靈活的機器學習生態系統，讓研究人員能夠推進機器學習的尖端技術，並讓開發者能夠高效地構建與部署由機器學習驅動的應用程式。

運作原理

它是一個端到端的開源平台，提供穩定的 Python 和 C++ API，並支援其他語言。它支援廣泛的硬體，包括 CPU、支援 CUDA 的 GPU，以及透過插件（例如 DirectX 和 MacOS-metal）支援的其他裝置。

目標對象

需要多功能框架來進行神經網路研究並構建生產就緒的機器學習應用程式的機器學習研究人員與軟體開發者。

重點特性

• 用於機器學習的端到端開源平台。
• 穩定的 Python 和 C++ API。
• 廣泛的硬體支援，包括 CPU、GPU 以及行動裝置/嵌入式裝置（Android, Raspberry Pi）。
• 全面的工具、函式庫與社群資源生態系統。