council-of-high-intelligence: 一種結構化的多角度討論框架，用於高風險決策制定
council-of-high-intelligence: 一種結構化的多角度討論框架，用於高風險決策制定
它解決的問題
High Intelligence Council 提供了一個結構化的框架，用於在防止過早共識和避免單點失敗推理的情況下進行高風險決策。它通過迫使多個刻意不同的分析人格進行討論和分歧，然後才得出裁決，來解決 LLM "hallucinations" 或有偏見的單一路徑推理問題。
它是如何運作的
系統會根據 18 個有根據的分析鏡頭（例如蘇格拉斯用於假設破壞或納西姆·塔勒布用於尾部風險）將一個問題分配給一個 AI 人格小組。該流程遵循嚴格的協議：
- 獨立分析：成員會獨立且盲目地分析問題。
- 交叉審訊：人格會強制直接分歧並挑戰彼此的立場。
- 綜合：系統會生成一個最終裁決，保留異議、未解決的問題和 "kill criteria"，而不是強迫一個通用的散文共識。
- 證據標記：主張會被分類為
FACT、INFERENCE、ASSUMPTION或UNKNOWN，以保持透明度。
它作為 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 等工具的插件集成，並且可以在不同的 LLM 提供者（OpenAI、Google、Ollama、NVIDIA NIM、Cursor）之間路由任務，以確保單一模型家族不會主導討論。
適合對象
面臨不可逆選擇或複雜權衡的決策者、架構師和產品經理，其中錯誤決策的成本很高，而單一的 AI 回應不足以應對。
亮點
- 多角度討論：使用 18 個不同的分析鏡頭，以確保對問題的廣泛覆蓋。
- 對抗協議：通過固定輪數預算和對缺失異議的執行檢查，防止過早達成共識。
- 多提供者路由：在不同的 LLM 提供者之間分配席位，以避免模型家族偏見。
- 結構化裁決：產生的結果強調尚未解決的內容，並定義具體的後續步驟和殺死標準。
SUMMARY: 一種結構化的多角度討論框架，利用多樣化的 AI 人格來挑戰假設，並透過對抗性推理達到高風險決策。
TITLE: council-of-high-intelligence: 一種結構化的多角度討論框架，用於高風險決策制定