thunderbolt：支援本地與前沿模型的跨平台 AI 客戶端（可於內部部署）

它解決了什麼問題

Thunderbolt 的設計目的是消除供應商鎖定，讓使用者能完整掌控自己的 AI 體驗。它允許使用者自行選擇模型，並自行管理資料，提供一個可於內部部署的跨平台客戶端。

工作原理

它作為一個開源的 AI 客戶端，連接各種模型供應商。使用者可以透過 API 金鑰整合支援 OpenAI 介面的前沿模型，或使用 Ollama、llama.cpp 等本地推論引擎，實現免費、私密的本地推論。

目標對象

主要針對需要內部部署以確保資料隱私與安全的企業客戶，同時也適合希望在桌面與行動平台上自行託管 AI 介面的個人使用者。

重點特色

• 跨平台支援：可在 Web、iOS、Android、Mac、Linux 與 Windows 上運行。
• 內部部署：支援透過 Docker Compose 或 Kubernetes 進行自行託管。
• 模型彈性：相容前沿模型、本地模型與內部部署模型。
• 開源：採用 Mozilla Public License 2.0 授權。

---

摘要： 一個開源、跨平台的 AI 客戶端，讓使用者能自行託管 AI 介面，並連接本地或前沿模型供應商，以避免供應商鎖定。

標題： thunderbolt：支援本地與前沿模型的跨平台 AI 客戶端（可於內部部署）