transformer-explainer: 一個用於學習 GPT-2 內部運作機制的互動式瀏覽器視覺化工具

它解決了什麼問題

Transformer Explainer 是一個互動式視覺化工具，旨在簡化如 GPT 等基於 Transformer 的模型之複雜內部運作機制。它透過將數學運算與數據流變得可視化且具備互動性，消除了理解這些模型如何預測下一個 token 的障礙。

運作原理

該工具直接在網頁瀏覽器中執行一個即時的 GPT-2 模型。使用者可以輸入自己的文字，並即時觀察 Transformer 架構的內部組件與運算如何被處理以產生預測。

目標對象

任何對學習文字生成式 AI 模型運作方式感興趣的人，從學生到想要透過視覺化與實驗性方法來理解 LLM 架構的非專業人士皆適用。

重點功能

• 自定義文字實驗：使用者可以提供自己的輸入來觀察模型的內部狀態。
• 基於瀏覽器：直接在瀏覽器中執行即時 GPT-2 模型，無需外部伺服器。
• 互動式視覺化：提供 Transformer 內部運作機制的即時檢視。