OpenAI DALL·E 測試版現已開放，無需等候名單

OpenAI 已取消 DALL·E 測試版的等候名單，讓新使用者能立即註冊並產生圖像。此向開放存取的轉變遵循一套迭代式部署策略，旨在負責任地擴大系統規模，同時精進安全過濾機制並納入使用者回饋。

目前規模與使用者採用情況

DALL·E 的活躍使用者已超過 150 萬人，每天產生超過 200 萬張圖像。使用者群涵蓋多元的專業領域，包括藝術家、創意總監、作家與建築師等。此外，超過 10 萬名使用者在 Discord 上分享作品與回饋，形成活躍社群。

功能開發與使用者影響

使用者回饋，特別是來自藝術家的意見，直接影響了 DALL·E 功能集的開發。最顯著的例子是 2022 年 7 月推出的 Outpainting，這項工具允許使用者將圖像延伸至原始邊界之外，創作任意尺寸的更大構圖。平台亦推出了 collections，協助使用者組織與加速創作工作流程。

安全性提升與內容過濾

OpenAI 利用迭代測試期加強安全系統，防止濫用。實驗室已實施更嚴謹的過濾器，拒絕試圖產生性暗示、暴力或其他違反 OpenAI 內容政策的提示。此項努力包括開發新式偵測與回應技術，以在系統擴展至更廣泛受眾時降低潛在濫用風險。

未來可用性與 API 存取

OpenAI 目前正與一小部分客戶測試 DALL·E API。未來實驗室計畫將此 API 更廣泛地提供給開發者與企業，讓他們能將 DALL·E 的圖像生成能力整合至第三方應用程式中。

DALL·E 開發時間表

通往開放測試版的路徑包含多個關鍵研究與部署里程碑：

  • 2022 年 9 月：DALL·E 測試版取消等候名單，直接開放。
  • 2022 年 7 月：在 Edit 工具中加入 Outpainting 功能。
  • 2022 年 6 月：DALL·E 進入付費測試階段，超過 100 萬使用者加入。
  • 2022 年 4 月：研究預覽每週擴增至 1,000 名使用者。
  • 2022 年 3 月：發表 DALL·E 2 論文，並向 200 位藝術家、研究者與受信任使用者釋出研究預覽。
  • 2021 年 11 月：首次發表 GLIDE 論文。
  • 2021 年 4 月：展示擴散模型在 ImageNet 合成上優於 GAN。
  • 2020 年 12 月：OpenAI 公布首版 DALL·E，並開源 CLIP。

Sources