使用 LLM 讀取 68000 組語將 1993 年 Amiga 遊戲移植到 Godot

TL;DR

Claude Fable 5 成功將 1993 年的 Amiga 遊戲 Babylonian Twins 移植到 Godot 4，自動翻譯了原始的 68000 組語（72,758 行）以及後來 2010 年的 C++ 引擎（34,000 行）。AI 重建了無文件檔案格式，重現了與原始完全相同的二進位檔案，並暴露了數十年來從未被發現的錯誤。

為什麼這個實驗很重要

作者想測試現代的 LLM 是否能理解從未出現在訓練資料中的無文件 68k 組語。透過將完整的 Amiga 原始碼、素材和建置工具提供給 Claude，作者可以將 AI 生成的移植版與原始二進位檔案進行逐位元組的比較，為 LLM 在底層逆向工程任務上提供具體的基準。

步驟 1 – 在一小時內移植 2010 年的 C++ 引擎

結果： 在 21 分鐘內建構了一個可遊玩的 Godot 專案，重現了整個 34k 行的 C++ 程式碼庫。
關鍵見解： AI 保留了原始的固定 tick 邏輯（60 Hz），並沒有用 Godot 的 CharacterBody2D 取代自訂的移動程式碼。保留手寫的碰撞常式避免了細微的物理差異。
技術說明： 原始遊戲使用了乘法阻力係數（每個 tick velocity.x *= 0.85）。因為原始版本以 50 Hz 運行，相同的常數在 60 Hz 下會感覺不對。AI 將兩個 tick 速率分開處理，保留了原始的感覺。

步驟 2 – 自動重建 68000 組語

結果： Claude 重建了 1993 年的原始碼，用 vasm 組譯，並產生了與發布的 Amiga 磁片 位元組完全相同 的二進位檔案。
運作方式： 模型編寫了一個前處理過程，以彌合 ASM-One 和 vasm 之間的方言差異（例如 cmp #4,d0 編碼），並生成了一個腳本來修復因 2008 年傳輸而損壞的檔案名稱映射。
org 處理： AI 發現原始版本使用手動記憶體佈局（org $6a000）而沒有連結器。它正確地重現了該佈局，除了一個 ds.b 800 區塊，因為 ASM-One 的「skip」語意不同；AI 最初輸出了 800 個零位元組，將後續資料偏移了 944 位元組。這個錯誤在重建的 demo 渲染出錯誤的圖形時被發現。
變數區域差異： 大約有 108 位元組的差異，因為發布的二進位檔案是運行後 RAM 的快照，而全新的組譯則將這些變數留為零。AI 解釋說程式碼在讀取這些變數之前會先寫入它們，因此這種差異是無害的。

解碼無文件格式

關卡地圖

關卡載入器包含 1,652 行無文件的 68000 程式碼。AI 透過追蹤繪圖常式並提取寬度/高度常數，推斷出了瓷磚網格格式（無標頭，壓縮區塊）。
它重新生成了所有五個關卡，將它們渲染為 PNG，並與作者 2020 年的螢幕截圖進行了像素級的比較。兩個不匹配之處（天空漸層和水色循環）被追溯到遺失的 copper-list 資料，AI 隨後將其補上。

地圖格子屬性

每個 16 位元的格子封裝了一個 6 位元的屬性、一個 bank-select 位元和一個 8 位元的瓷磚索引。AI 透過分析繪圖迴圈（遮罩低位元組）和碰撞常式（遮罩高位元）發現了屬性位元。它重建了完整的屬性表，包括實心地面、可攀爬的瓷磚、傷害代碼、門和致死區域。

物件表

物件按畫面儲存在自訂表中。AI 識別了標記（$1111 = 空畫面，$2222 = 死亡物件）並解碼了行為偏移量，例如 hiddenwallR-lrb。然後它將所有物件座標轉換為世界空間，並根據渲染的地圖進行了驗證。

Copper-list 天空漸層

天空顏色由 copper list 生成，它寫入了一系列顏色字組（例如 dc.w $09FF,$09EF,…）。AI 提取了關卡 2 的 24 字漸層，將其渲染為垂直條紋，並在初始建構省略它後將其重新加入移植版。

Sprite-sheet 歧義

Amiga 的 sprite 以平面位元平面的方式儲存。AI 在工作表大小（frames * width * height * 2 * 5）中檢測到了歧義，並要求作者澄清。正確的解釋是兩個堆疊的行，每個方向一行，AI 隨後對其進行了解碼。

步驟 3 – 將原版作為來賓嵌入現代建構中

在一個晚上，AI 加入了一個「來賓」模式，在 Godot 執行檔內以 50 Hz 啟動 1993 年的遊戲，當玩家返回現代版本時切換回 60 Hz。
所有素材（PNG, WAV, JSON）由 Python 腳本一次性提取；行為在 GDScript 中重新實作。
最終的 Steam 發布版提供了現代遊戲，加上原始的 Amiga 版本作為第二個啟動選項。

AI 驅動的移植發現的錯誤

錯誤	原始症狀	AI 生成的修復
守衛推擊範圍	關卡 2 中高處平台上的守衛將玩家推過了堅固的岩石。	恢復了遺失的上限檢查（`cmp.w #4,d4; bpl Sg.Far`）。
隱藏門瓷磚	門顯示為空曠的天空，因為它們是由執行時程式碼繪製的，而不是儲存在地圖中。	將執行時門繪製常式加入移植版。
彈跳床物理	在現代建構中跳躍感覺太高。	發現 2010 年 iOS 建構中的按住跳躍旗標導致了按下時釋放的不匹配；修正了 Godot 中的輸入處理。
Sprite-sheet 方向	AI 最初鏡像了雙胞胎的面向方向。	澄清了原始工作表包含兩行（左/右）並保持了正確的方向。
遺失的天空漸層	第一次重建渲染了平坦的天空。	重新加入了 copper-list 顏色表，消除了像素差異警告。

由 LLM 自動化的發布工作流程

AI 生成了命令列旗標（--level, --pose, --drive, --probe, --screenshot）以實現無頭測試和腳本化遊戲過程。
它產生了所有所需商店解析度的螢幕截圖，以每種語言啟動遊戲，並使用真實字體擷取了遊戲內字幕。
商店元資料（標題、描述、圖示）被自動填寫；Steam 的 Web 儀表板只需要手動登入。 | 評論從 Google Play 被抓取、解析，任何回報錯誤的評論（例如一星的「cant get through door on level one」）都被提出以便立即修復。

社群反應（精選 HN 評論）

mattjoyce: 「我下載了一個 ZX81 記憶體傾印並要求 Claude 用 Go 重建它。它搞定了。」 – 突顯了 LLM 在復古運算考古學上的廣泛潛力。

hedgehog: 「讓 Claude 為類似的移植匯出工程指南會很有趣。」 – 建議工作流程本身可以成為可重複使用的藍圖。

robviren: 「過去那些非標準、取巧的程式碼數量，在今天感覺是不可能碰觸的複雜。」 – 強調了 AI 如何彌合 30 年的知識差距。

coder-pm: 「你有沒有在 UAE 中用相同的輸入對移植版和原版進行過測試？」 – 指出了一個有價值的未來驗證步驟；作者確認進行了逐像素的差異檢查。

這對未來的復古移植意味著什麼

可行性： LLM 可以讀取無文件的 68k 組語，重建遺失的格式，並在最少的人工指導下產生忠實的現代移植版。
速度： 整個流程——從原始碼匯入到可運行的 Godot 建構——耗時約 5 小時 的連續 AI 執行，遠快於手動重寫所需的時間。
保存： 位元組相同的重建保證了原始遊戲可以被歸檔、研究，並在現代硬體上執行而不失真實性。
錯誤發現： 自動化的逆向工程發現了潛伏三十年未被察覺的錯誤，展示了超越單純程式碼翻譯的實際好處。

去哪裡玩這些遊戲

原始 1993 Amiga 版本： 在 itch.io 上的免費磁片映像檔（使用 FS-UAE, WinUAE 或真實硬體執行）。
決定版： 可在 iOS、Android 和（2026 年秋季）Steam 上取得，1993 年的版本作為次要啟動選項捆綁在一起。

該移植由在 Claude Code 中運行的 Claude Fable 5 驅動；作者提供了筆記、儲存庫和原始二進位檔案，AI 生成了這篇文章的初稿，隨後被逐行編輯。