pyro：一個基於 PyTorch 的可擴展深度概率編程庫

它解決了什麼問題

Pyro 提供了一種構建與擴展深度概率模型的方法。它允許使用者表示任何可計算的概率分佈，從而更容易處理不確定性和複雜的資料模式，且在處理大型資料集時不會產生手寫程式碼常見的額外負擔。

它是如何運作的

Pyro 基於 PyTorch，屬於深度概率編程語言（PPL）。它使用一小套強大且可組合的抽象核心，讓使用者能夠表達生成模型與推斷模型。它在自動化與手動控制之間取得平衡，為需要自動化的使用者提供高階抽象，為需要自訂推斷流程的專家提供直接存取。

適用對象

此庫設計給需要建立彈性且可擴展的概率模型的研究人員與開發者，同時也適合在高階自動化與低階推斷控制之間尋求平衡的使用者。

重點特色

• 通用：能夠表示任何可計算的概率分佈。
• 可擴展：設計用於在最小開銷下處理大型資料集。
• 精簡：以少量可組合抽象為核心，便於維護。
• 彈性：同時提供高階自動化與專家級的推斷自訂功能。

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摘要： 一個基於 PyTorch 的深度概率編程庫，允許使用者為大型資料集建立與擴展通用的概率模型。

標題： pyro：一個基於 PyTorch 的可擴展深度概率編程庫