PostgreSQL 性能與成本分析（共 23 種 AWS EC2 實例類型）

執行摘要

對於需要 33,000 次請求每秒（RPS）且資料集為 1 GB 的工作負載，使用 gp3-baseline 儲存的 m8g.large 實例是最具成本效益的配置，月成本約為 $82。雖然 c8i.large 提供了每美元最高的原始吞吐量，但基於 Graviton（arm64）的實例通常在 PostgreSQL 部署上提供更佳的性能與成本平衡。

33,000 RPS 的成本‑性能前緣

在目標 33,000 RPS、1 GB 資料集的情況下，52 種測試配置中有 30 種符合需求。最佳實例的選擇取決於是以絕對最低成本為優先，還是以最高效率為目標。

最便宜的配置

• 實例：m8g.large
• 儲存：gp3-baseline
• 架構：arm64（Graviton）
• 成本：≈ $82/月
• 性能：45,515 RPS（1.4 倍目標值）

每美元最高 RPS

• 實例：c8i.large
• 儲存：gp3-baseline
• 架構：x86-64
• 性能：52,203 RPS
• 效率：451,476 RPS/€·hr

實例族群的比較分析

不同 EC2 族群的性能差異顯著，較新一代與 Graviton 處理器在吞吐量與延遲上展現出明顯優勢。

Graviton（arm64） vs. x86-64

Graviton 實例（在原始資料中以綠色標示）常出現在成本‑性能前緣。例如，使用 gp3-baseline 儲存時，m8g.large（arm64）在成本（$82/月 vs $90/月）與吞吐量（45,515 RPS vs 41,305 RPS）上均優於 m7i.large（x86-64）。

隨實例規模的性能擴展

隨著實例規模增大，吞吐量通常會提升，但每美元的 RPS 往往會隨實例變大而下降：

• m8g.large：45,515 RPS（≈ $82/月）
• m8g.xlarge：70,871 RPS（≈ $147/月）
• m8g.2xlarge：81,451 RPS（≈ $278/月）

儲存配置的影響：gp3-baseline vs. gp3-max

儲存配置對月成本影響顯著，卻不一定能成比例提升吞吐量。

以 c8i.large 為例：

• gp3-baseline：52,203 RPS，約 $84/月
• gp3-max：53,444 RPS，約 $184/月

在此情境下，升級至 gp3-max 使月成本增加超過 100%，但每秒請求數僅略有提升，顯示對此工作負載而言，baseline gp3 儲存已足夠。

低階性能（T 系列實例）

T 系列實例（t3、t4g）不適合高吞吐量的 PostgreSQL 工作負載。這些實例始終未能達到 33,000 RPS 的目標，多數僅提供 2,800 至 5,300 RPS。例如，使用 gp3-baseline 的 t4g.small 只達到 2,842 RPS，速度比 m8g.large 慢了數個量級。

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摘要： 對 23 種 AWS EC2 實例類型進行的 PostgreSQL 基準測試顯示，搭配 gp3-baseline 儲存的 m8g.large 是實現 33,000 RPS 時最具成本效益的選擇。

標題： PostgreSQL 性能與成本分析（共 23 種 AWS EC2 實例類型）