OpenAI 回應 API 更新(2025年5月)
OpenAI 為回應 API 引入了多項新工具與功能,以提升代理式應用程式的開發。這些更新包括對遠端模型上下文協議(MCP)伺服器的支援、圖像生成與程式碼解譯器的整合,以及如背景模式與加密推理項目等新的可靠性與隱私功能。
遠端模型上下文協議(MCP)伺服器支援
OpenAI 現在在回應 API 中支援遠端 MCP 伺服器,讓開發者能以最少的程式碼將模型連接至任何 MCP 伺服器上託管的工具。MCP 是一個開放協議,旨在標準化應用程式向大型語言模型提供上下文的方式。
OpenAI 已加入 MCP 指導委員會,以支援此發展中的標準。目前可用的熱門遠端 MCP 伺服器包括:
- Cloudflare
- HubSpot
- Intercom
- PayPal
- Plaid
- Shopify
- Stripe
- Square
- Twilio
- Zapier
加強的內建工具
開發者現在可以透過單一 API 呼叫存取多項高效能工具。像 o3 與 o4-mini 這樣的模型現在能在其思考鏈中直接呼叫這些工具,從而提升了在人類最後考試等基準測試上的表現。
圖像生成
gpt-image-1 模型現在可作為回應 API 內的工具使用。此整合支援:
- 即時串流: 開發者可以在圖像生成時即時查看預覽。
- 多回合編輯: 模型可以透過細緻的提示逐步精緻圖像。
程式碼解譯器
程式碼解譯器工具現在已整合至回應 API,協助資料分析、複雜數學問題求解與圖像處理。對於 o3 與 o4-mini 來說,在思考鏈中使用程式碼解譯器已提升基準測試表現。
檔案搜尋
檔案搜尋現在可供推理模型使用。此工具允許開發者根據使用者查詢取得相關的文件片段。更新內容包括支援使用陣列的屬性過濾,以及跨多個向量儲存庫執行搜尋的能力。
可靠性、可見性與隱私功能
OpenAI 為提升開發者與企業的使用體驗,於回應 API 引入了三項新功能:
- 背景模式: 為處理可能需要數分鐘的長時間任務(類似 Deep Research 或 Operator),背景模式允許任務以非同步方式執行。開發者可輪詢完成狀態或串流事件以追蹤狀態。
- 推理摘要: API 現在可在不額外收費的情況下產生模型內部思考鏈的自然語言摘要,協助除錯與稽核。
- 加密推理項目: 對於符合零資料保留(ZDR)資格的客戶,推理項目可在 API 請求間重複使用,且不會儲存在 OpenAI 伺服器上。此舉提升了快取命中率,並降低了 o3 與 o4-mini 的成本與延遲。
模型可用性與定價
所有新工具與功能皆支援 GPT-4o 系列、GPT-4.1 系列,以及 OpenAI o 系列推理模型(o1、o3、o3-mini、o4-mini),唯一例外是圖像生成僅支援 o3。
定價細節
- 圖像生成: $5.00/100萬文字輸入代幣、$10.00/100萬圖像輸入代幣,以及 $40.00/100萬圖像輸出代幣(快取輸入代幣享 75% 折扣)。
- 程式碼解譯器: 每個容器 $0.03。
- 檔案搜尋: 每天每 GB 向量儲存 $0.10,及每千次工具呼叫 $2.50。
- 遠端 MCP 伺服器: 呼叫工具不收取額外費用;使用者僅為 API 輸出代幣付費。