科技業就業市場現狀:來自軟體工程師的洞察
科技業就業市場需求正經歷嚴重萎縮
與往年相比,資深軟體工程師表示招募人員的接觸頻率大幅減少,且尋找新職位的難度顯著增加。從從業者提供的數據來看,主動找上門的機會量已驟降,部分人士報告每年收到的招募聯繫從數十次降至幾乎為零。
招募人員主動興趣的崩塌
中高階工程師的招募活動已急劇下降。一位美國工程師提供了 LinkedIn 招募訊息的逐年細分數據:
- 2022: 27 則訊息(包括 Amazon 和 Google 等大型科技公司)
- 2023: 4 則訊息(皆在三月前)
- 2024: 0 則訊息
- 2025: 0 則訊息
- 2026: 1 則訊息(一份位於不同城市的混合辦公合約職位)
其他工程師也表達了同樣的感受,指出幾年前那種「源源不絕」的電子郵件,現在已被每年僅有幾封的零星郵件所取代。
就業條件與招聘要求的轉變
公司正積極擺脫遠端工作,並利用「重返辦公室」(Return-to-Office, RTO)指令作為縮減人力規模的工具。
RTO 作為自然流失的工具
重返辦公室政策正被用來強迫員工辭職,而無需支付遣散費。根據一份報告,公司已從「任何辦公室」的要求轉變為要求員工必須與其主管在同一辦公室,這實際上是在強迫無法搬遷的人員辭職。
遠端職位的減少
雖然在 LinkedIn 等平台上仍有一定的能見度可以帶來機會,但現有的職位絕大多數是實體辦公或混合辦公模式。一位工程師指出,在 10 次招募聯繫中,僅有兩次是遠端職位。此外,「僅提供股權」的邀約以及要求候選人將工作「委派」給他人以換取收入分成,進而從事詐騙計畫的現象也正在增加。
AI 與自動化對招聘的影響
人工智慧(AI)正在影響裁員的理由以及面試流程的性質。
AI 作為縮減員額的理由
公司越來越多地引用 AI 帶來的生產力提升作為縮減人力的理由。這導致了一種「極大化 AI 使用率」的文化,即員工過度強調自己使用 AI 的程度,以證明自己的價值並避免被淘汰。
自動化面試流程
申請流程已變得更加自動化,且更少以人為中心。一位擁有三年經驗的工程師報告其申請回應率從 35% 降至 18%。目前的流程通常包含:
- 即時自動化程式碼評估
- IQ 與人格測試
- AI 主導的影片面試
分化的經驗與市場異常現象
儘管整體趨勢向下,但經驗因資深程度與產業特定領域而異。
AI 實驗室的高端需求
Staff-level 工程師(7-10 年經驗)在專業領域(如 AI 實驗室)仍能找到機會。然而,這些職位通常需要內部推薦才能獲得回應,且面試流程極其嚴格。一位 Staff Engineer 報告,在一家大型實驗室從準備到簽署 Offer 的過程耗時兩個月。
企業內部矛盾行為
有些組織表現出矛盾的行為,例如在進行大規模裁員的同時又同時進行大規模招聘,這讓貢獻者指出這對員工士氣造成了毀滅性的打擊。
全球勞動力轉移
據報導,有一種趨勢:美國公司正關閉國內的產品部門,並在海外重建相同的平台,以降低成本,從而有效地將美國本土的員工替換為國際勞動力。