OpenAI 2018年3月黑客松報告

OpenAI 於 2018 年 3 月 3 日舉辦了首次黑客松，匯聚了 100 位人工智慧社群成員，在為期八小時的程式衝刺中開發 AI 專案。此活動為多元的實踐者提供了協作空間，參與者從高中生到大學研究者與產業工程師皆有涵蓋。

參與者多樣性與組成

OpenAI 從超過 500 份回覆中精選出 100 位與會者，組成了平衡的團隊。參與者包括高中生、大學研究者、產業從業者以及為非營利組織工作的工程師。與會者的興趣涵蓋廣泛的應用領域，從醫療保健到通用人工智慧（AGI）。OpenAI 明確致力於性別平衡，以確保所有參與者都有正向的體驗。

技術專案與應用

在八小時的黑客衝刺期間，參與者開發了數十個 AI 專案。主要的技術實作包括：

強化學習與機器人技術

• PPO 與好奇心獎勵：Arthur Juliani 實作了近端策略最佳化（PPO），使用基於好奇心的內在獎勵，訓練出能夠砸毀方塊塔的代理人。
• 自然 Q 學習：高中生 Ethan Knight 與 Osher Lerner 基於 OpenAI 的「研究請求」開發了自然 Q 學習相關的專案。
• AeroEnv：Malhar Patel 與 Lee Redden 為實體機器人建立了 Gym 介面。
• Processing 中的 Q 學習：Rodger Luo 在 Processing（為媒體藝術家設計的程式工具）中實作了 Q 學習。

醫療保健與專業工具

• 醫療影像分類：Jiale Xian、Clarence Leung、Kyle Zheng、Madeline Hawkins 與 Stergios Hetelekides 建立了一個影像分類器，用於辨識富含嘌呤的海鮮，協助痛風患者避免特定食物。
• 機器輔助素描：Andy Matuschak 開發了「scrying pen」，這是一個基於 SketchRNN 的機器輔助素描工具。

AI 安全

• James Giammona 與 Brad Neuberg 專注於 AI 安全，提出了強化學習（RL）代理人如何避免環境中危險且未見之區域的想法。

基礎設施支援

Cirrascale 提供了 GPU 機器，以支援參與者在活動期間 AI 專案的計算需求。