torchio: 一個基於 PyTorch 的工具包，用於預處理和增強具有領域特定偽影的 3D 醫學影像

它解決了什麼問題

TorchIO 簡化了為深度學習準備 3D 醫學影像的過程。它解決了高效讀取、預處理、採樣和增強大型 3D 醫學數據集的挑戰，這些數據集通常需要標準電腦視覺庫所不提供的專業轉換。

它是如何運作的

TorchIO 作為一個為 PyTorch 構建的 Python 套件，提供了一套處理 3D 醫學影像的工具。它實現了通用的電腦視覺操作（例如隨機仿射轉換）以及模擬真實世界醫學影像偽影的領域特定轉換，例如 MRI 磁場不均勻性和 k-space 運動偽影。它還包含一個 Queue 系統以促進基於 patch 的訓練，從而實現更高效的數據採樣樣。

對象是誰

使用 PyTorch 構建 3D 醫學影像深度學習應用的研究人員和開發人員。

重點介紹

• 3D 醫學影像支持：用於讀取、預處理和寫入 3D 醫學數據的專業工具。
• 領域特定增強：模擬 MRI 特有的偽影，如偏置場 (bias fields)、重影 (ghosting) 和尖峰 (spikes)。
• 基於 Patch 的採樣：包含一個 Queue 系統以優化訓練時影像 patch 的採樣。
• PyTorch 集成：旨在於 PyTorch 生態系統中無縫運作。