Segue：跨 AI 上下文轉移（透過 MCP）

Segue 讓 AI 助手之間的上下文無縫遷移

Segue 提供了一種方式，將工作狀態——例如簡報、限制條件與專案決策——在不同的 AI 工具之間傳遞，無需手動複製貼上或重新說明。作為中立的中繼，Segue 允許使用者在一個助手（例如 Claude）中保存一段上下文，並在另一個助手（例如 Cursor 或 ChatGPT）中使用簡短的三音節代號取回。

透過模型上下文協議（MCP）的技術實作

Segue 建立於模型上下文協議（MCP）之上，這是一項由 Linux 基金會管理的開放標準，讓 AI 助手能連接外部工具。

轉移流程如何運作

  1. 連線：使用者使用 OAuth 將支援 MCP 的 AI 客戶端連接至 Segue。
  2. 保存：AI 呼叫 save_context 函式，傳入相關的工作簡報或筆記。Segue 會回傳一個簡短、易於發音的代號（例如 brelavo）。
  3. 載入：使用者將該代號提供給另一個 AI 助手，該助手呼叫 load_context("handle") 以取得完整的狀態並繼續工作。

支援的客戶端

Segue 支援任何具備 MCP、可串流 HTTP 與 OAuth 的客戶端，包括：

  • Claude（Desktop 與 Code）
  • ChatGPT
  • Cursor
  • Windsurf
  • Codex

核心設計原則

Segue 被設計為一個刻意且符合人類使用尺度的中繼，而非自動化的同步服務。

  • 明確轉移：資料不會自動同步。只有當使用者在一個 AI 中明確保存代號，並在另一個 AI 中載入時，才會發生轉移。
  • 人類尺度代號：Segue 使用三音節的詞彙，取代長 URL，方便口頭說出或在行動裝置上輸入，即使上下文長達 100,000 個字元亦可。
  • 供應商中立：Segue 不屬於任何特定 AI 供應商，確保在現有與未來符合 MCP 的工具間具可移植性。
  • 隱私與安全：代號僅在使用者自己的帳號內解析。AI 客戶端獲得具範圍的權限與短期憑證，可透過設定撤銷。
  • 資料可移植性：所有保存的上下文皆以純 Markdown（.md）格式儲存，使用者可瀏覽、編輯、搜尋與下載資料，以避免供應商鎖定。

上下文中繼的使用情境

  • 跨工具工作流程：在 Claude 中規劃專案，在 Cursor 中實作程式碼，並在 ChatGPT 中撰寫文件，同時保持一致的簡報。
  • 會話管理：在一天結束或達到上下文窗口上限時保存精選簡報，避免將龐大的文字紀錄拖入新會話。
  • 常備簡報：維持永久的專案背景、風格指南與偏好設定，讓任何新 AI 助手能即時啟動。

定價與方案

Segue 提供免費方案與付費 Pro 方案，重點在儲存容量而非功能存取。

功能 免費方案 Pro 方案（每月 $5 或每年 $48）
已保存的上下文 20 2,000
連接的 AI 數量 2 無限制
核心功能 保存、載入、搜尋、網頁編輯器、MD 匯出 所有免費功能 + 早期存取

根據服務說明，載入、編輯與匯出資料皆免費，與帳號類型無關。

社群觀點與批評

雖然將離散資料代號用於大型語言模型（LLM）被部分人視為解決網頁式 AI 應用缺乏原生狀態管理的方案，但也有使用者對其安全性與實用性提出疑慮。

安全性與主權

批評者認為將上下文以純文字傳送到第三方中繼會帶來不必要的風險。

"這很危險。你正把上下文以純文字傳送到別人的中繼，並以純文字載入。"

冗餘與便利

多位使用者指出，現有的工作流程——例如在專案目錄中維護 TODO.md 或 AGENTS.md 檔案——即可達成相同效果，無需第三方服務。

"為什麼不直接請第一個代理人更新 AGENTS.md，加入上下文與後續步驟，然後請下一個代理人從那裡繼續？"

改進建議

社群回饋指出，如果此工具是開源的，或允許使用者將上下文自行托管於自己的儲存空間（例如 Google Drive），而非存放於 Segue 伺服器，將更具吸引力。

Sources