波士頓兒童醫院 AI 整合與罕見疾病診斷
波士頓兒童醫院已將 AI 融入其臨床與營運基礎設施，導致診斷出超過 40 種先前未解決的罕見疾病，並節省約 60,000 小時的時間。此整合將 AI 從一系列孤立工具轉變為提升患者護理與降低營運成本的核心組織層級。
可擴展創新的企業 AI 層
波士頓兒童醫院從零散、一次性的 AI 工具轉變為「企業 AI 層」，這是一個安全的內部 ChatGPT 環境，供研究、臨床與行政團隊使用。此共享基礎使醫院能在數天內部署新功能，而非長時間的開發週期。
目前，超過三分之一的醫院員工在日常工作流程中使用 AI。為支援此部署，組織建立了治理結構，以確保安全、監控與一致的評估。
營運效率與成本降低
AI 整合透過自動化重複且耗時的任務，對行政與供應鏈功能產生可衡量的影響：
- 供應鏈： AI 現在管理發票接收、路由與回覆。
- 手術排程： 系統分析臨床筆記並估計患者病情嚴重度，以改善手術室分配，允許提前規劃與提升使用率。
- 行政支援： 團隊使用 AI 起草文件、編碼與工作流程改進。
透過超過 50 項自動化，醫院已節省約 60,000 小時，等同於超過 700 萬美元的勞動力重新配置。
推進罕見疾病診斷
為了解決合成零散基因資料與龐大醫學文獻的認知限制，波士頓兒童醫院開發了「共同駕駛遺傳學家」。此 AI 驅動系統整合了三個主要資料流：
- 基因資料
- 表型資訊
- 全球醫學文獻
透過將這些來源與 AI 推理結合，醫院成功診斷出超過 40 種先前未解決的罕見疾病。此工作亦促成新基因目標與潛在治療途徑的發現。
未來在臨床護理中的整合
波士頓兒童醫院持續與 OpenAI 合作精進其模型，將 AI 更深入地嵌入臨床決策，並將這些工具擴展至更多專科。目標是為醫師提供一個結合其臨床專業與全球醫學知識的系統，以重新定義護理服務與研究。