Ollama 0.17: OpenClaw AI Assistant 簡化設置指南

Ollama 0.17 讓使用者能透過單一終端機指令部署 OpenClaw，這是一款個人 AI 助手。此整合功能讓使用者可以直接在自己的硬體上執行一個能夠管理收件匣、行事曆和通訊軟體的代理程式。

透過 Ollama 0.17 進行單指令部署

Ollama 0.17 透過自動化偵測與配置過程，簡化了 OpenClaw 的安裝。使用者可以透過在終端機執行以下指令來啟動設置：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

如果系統中不存在 OpenClaw，Ollama 會偵測到缺失並提示使用者進行安裝，隨後自動處理後續的配置。系統要求為 Ollama 0.17 或更高版本、Node.js（用於 npm 安裝），以及 Mac 或 Linux 環境（Windows 使用者必須使用 Windows Subsystem for Linux）。

模型選擇與效能需求

OpenClaw 代理程式在支援至少 64k 上下文長度的模型下表現最佳。Ollama 為此提供了兩類模型：

雲端模型

雲端模型提供完整的上下文長度，建議用於獲得最佳的代理程式體驗。可用選項包括：

Model	Description
kimi-k2.5:cloud	具備子代理程式的多模態推理
minimax-m2.5:cloud	快速、高效的程式碼編寫與現實世界生產力
glm-5:cloud	推理與程式碼生成

本地模型

本地模型在使用者的 GPU VRAM 上執行。可用選項包括：

Model	VRAM	Description
glm-4.7-flash	~25 GB	推理與程式碼生成
qwen3-coder	~25 GB	高效的全方位助手

功能與整合

OpenClaw 作為個人助手，可以在各種平台上執行任務。關鍵功能包括：

通訊軟體連接性

OpenClaw 可以與 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 和 iMessage 整合。使用者可以透過執行以下指令來配置這些頻道：

openclaw configure --section channels

網頁搜尋整合

當選擇 Ollama 的雲端模型時，系統會自動安裝網頁搜尋外掛程式，使助手能夠從網路上獲取最新資訊。本地模型則無需額外外掛程式即可直接使用。

安全性與系統存取權

由於 OpenClaw 在啟用工具時可以讀取檔案並執行動作，因此必須在隔離的環境中執行。建議使用者審閱 OpenClaw 的安全性文件，以了解授予助手存取本地系統權限所帶來的風險。