ATV Big Air Tour 案例研究：利用 ChatGPT Work 擴展小型企業營運
ATV Big Air Tour 是一家以家庭為導向的真人活動公司，已整合 ChatGPT Work 來自動化行政任務，讓僅有兩人的創始團隊能夠透過分擔行銷、商品銷售和資訊管理的工作，與規模較大的組織競爭。
自動化活動資訊準確性
ChatGPT Work 已將核對活動列表資訊準確性的時間從每週八小時減少到一小時。由於 ATV Big Air Tour 會透過各種管道進行宣傳——包括地方媒體、售票團隊和商會——錯誤的活動細節經常出現在網路上。
為了落實此項工作，該公司在 ChatGPT Work 中使用排程簡報功能，可進行以下操作：
- 每日監控優先的線上來源，以識別活動列表中的不一致之處。
- 發現公司先前未知的全新活動列表。
- 為出版物建議合適的聯絡人，並起草更正郵件。
精簡商品庫存與重新訂購流程
整理庫存和規劃重新訂購的過程從兩到三天的時長縮短至兩到三小時。這是透過利用 ChatGPT Work 的多模態能力實現的：
- 數據擷取：使用者上傳商品庫存的照片。
- 組織：ChatGPT Work 整理庫存，建立試算表，並建立視覺化庫存網站。
- 規劃：系統在 15 分鐘內生成重新訂購建議。
實施回答引擎優化 (AEO)
為了確保在搜尋習慣轉向 AI 助手時，業務仍能被搜尋到，ATV Big Air Tour 使用 ChatGPT Work 進行回答引擎優化 (AEO)。這涉及每日自動化審核公司網站，以確保活動日期、地點和售票細節已針對 AI 驅動的搜尋工具進行結構化處理。
在一次此類審核中，ChatGPT Work 識別出網站約 90% 的常見問題 (FAQs) 無法被 AI 檢索。在實施建議的解決方案後，該公司在 OpenAI 搜尋和使用者機器人點擊次數上看到了月增 1,223% 的增長，從連續兩個 30 天期間內的 183 次增加到 2,421 次（不包括訓練機器人和其他 AI 平台）。
營運影響
透過自動化乏味的行政任務，ATV Big Air Tour 的兩位成員團隊已將重心從手動數據輸入和審核轉移到活動製作和客戶互動。正如共同創辦人 Larissa Guetter 所說：
“我們是一個兩人的團隊，但使用 ChatGPT Work 讓我們能夠與預算和團隊規模都大得多的企業競爭。它幫助我們完成多個團隊成員的工作量。”