zuruoke/watermark-removal

What it solves

该项目提供了一种使用机器学习来移除图像中水印的方法，旨在产生与原始、无水印版本的图像无异的结果。

How it works

它采用了一种基于机器学习的图像修补方法。其实现方式受到 Contextual Attention 和 Gated Convolution 研究的启发，用以填补水印所在位置的缺失像素。

Who it's for

寻求使用深度学习技术来清除图像中不需要的水印的用户。

Highlights

• 使用 TensorFlow 1.15.0 进行图像修补。
• 受 CVPR 2018 (Contextual Attention) 和 ICCV 2019 (Gated Convolution) 研究的启发。
• 支持 Docker 以便于部署和执行。
• 为特定类型的水印（例如 istock）提供预训练模型权重文件 (checkpoints)。