zjunlp/LLMAgentPapers

这个项目是什么

LLMAgentPapers 是一个关于大型语言模型（LLM）智能体的学术论文精选阅读清单——这些 AI 系统使用语言模型作为其“大脑”来规划、记忆、使用工具或与其他智能体对话。可以把它看作一个组织良好的参考书目，适合任何想研究这个快速发展的研究领域的人。

谁创建的以及何时创建

• 创建者： zjunlp，一个自然语言处理研究小组（名称暗示浙江大学 NLP 实验室）。
• 开始时间： 2023 年 6 月，专门用于跟踪关于多智能体系统的论文。
• 仍然活跃： 该仓库显示有最近的提交徽章，并包含日期晚至 2026 年的论文，因此它正在持续维护。

里面有什么

该清单分为清晰的章节：

1. 综述论文 — 概述整个 LLM 智能体领域的调查。
2. 单智能体论文，分为五个子主题：
   • 个性 — 赋予智能体特质、角色或类似人类的行为。
   • 记忆 — 帮助智能体在长时间对话或任务中记住信息。
   • 规划 — 让智能体将目标分解为步骤。
   • 工具使用 — 让智能体调用外部软件或 API。
   • 强化学习训练 — 使用强化学习训练智能体。
3. 多智能体论文，分为：
   • 面向任务的通信（智能体协作或竞争以完成任务）
   • 随意/开放对话（智能体只是聊天）
4. 应用 — 实际应用场景。
5. 框架 — 用于构建智能体的软件系统。
6. 其他 — 任何不属于上述类别的。
7. 资源 — 基准、工具列表和工具类型。

每篇论文条目列出标题、作者、摘要链接（通常在 arXiv 上）和发表日期。

值得注意的最新添加

2024 年 3 月，该团队发表了自己的论文 KnowAgent，关于使用知识来改进 LLM 智能体的规划。

相关项目

README 指向来自同一小组的两个姊妹论文清单：

• Prompt4ReasoningPapers — 关于使用语言模型提示进行推理的论文。
• KnowledgeEditingPapers — 关于编辑大型语言模型内部知识的论文。

许可证

该仓库以 MIT 许可证发布，意味着可以自由重用，只需注明出处。