zju3dv/LoG
Level of Gaussians
它解决了什么问题
LoG 解决了使用单张 RTX 4090 GPU 等易于获取的硬件，来创建高拟真、可实时渲染之城市规模环境（涵盖数百万平方米）模型的挑战。
运作原理
该项目利用 PyTorch 和 Gaussian Splatting 技术来合成大规模场景的视图。它使用 Colmap 进行数据集准备，并根据数据集大小自动配置启发式参数以优化训练。
适用对象
致力于 3D 场景重建、城市规模视图合成以及大型环境实时渲染的研究人员与开发者。
特色亮点
- 城市规模能力：专为涵盖数百万平方米的场景所设计。
- 硬件效率：能够在单张消费级 RTX 4090 GPU 上进行训练与渲染。
- 实时渲染：专注于高保真、实时的视图合成。
- 自动化配置：根据数据集大小自动调整参数，使训练过程更轻松。
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