zhanghang1989/PyTorch-Encoding

What it solves

PyTorch-Encoding 提供了一个专门用于计算机视觉任务的专业编码模块和预训练模型的库，特别专注于图像分类和语义分割。

How it works

该项目实施了各种编码技术和网络架构，包括 Split-Attention Networks (ResNeSt) 和 Texture Encoding Networks (Deep TEN)，以改进神经网络中视觉信息的捕获和交叉引用。

How it works

该项目实施了各种编码技术和网络架构，包括 Split-Attention Networks (ResNeSt) 和 Texture Encoding Networks (Deep TEN)，以改进神经网络中视觉信息的捕获和交叉引用。

Who it's for

需要用于分类和分割任务的高性能图像模型之 PyTorch 用户（研究人员和开发者）。

Highlights

• 自有的模型库，包含图像分类和语义分割模型。
• ResNeSt (Split-Attention Networks) 的实现。
• Deep TEN (Texture Encoding Network) 的实现。
• 语义分割的 Context Encoding 实现。