zgx949/ai-pojia
破甲CodeX。面向小白的实用 Skills 与插件,可直接破甲CodeX发挥出模型最大的潜能,附完整教程和示例。
AI破甲 (ai-pojia) 是 OpenAI Codex 编码代理的配置和 Skill 安装程序。它设置自定义指令文件和 Skill,使 Codex 在处理任务时遵循特定的、基于权限的工作流程。该项目版本为 0.2.0,基于上游项目 gpt-instruct v45 提示的重写版本,但明确移除了诸如自动将所有目标视为沙盒化、忽略所有权/范围或无条件拒绝回答等功能。它旨在让 AI 完成授权任务并产生可验证的输出,但不声称适用于所有模型或已通过任何官方演示测试。
它安装什么
- 将提示文件(
prompts/ai-pojia.md)复制到 Codex 目录,并通过model_instructions_file设置加载(这会替换 Codex 内置的新会话指令)。 - 将 Skill(
skills/ai-pojia/SKILL.md)安装到同一目录下的skills/ai-pojia/中。 - 提供检查、预览、备份和恢复配置的工具。
安装程序仅管理自己的提示、Skill 和相关设置。它不更改您的模型、提供商、身份验证或权限设置。
安装
- 最简单的方式:向 Codex 发送特定消息,要求其克隆仓库、阅读 README、运行
python3 install.py,然后运行python3 install.py --doctor进行验证。 - 手动安装:
git clone、cd、python3 install.py。需要 Python 3.9+ 和支持model_instructions_file和本地 Skill 的 Codex 版本。在 Windows 上,使用py -3而不是python3。 - 您可以使用
--codex-dir指定自定义 Codex 目录(默认为CODEX_HOME或~/.codex)。
使用
- 安装后,正常任务使用加载的指令。
- 对于自编写的测试演示,您将文件放在单独的目录中,并发送类似消息:“使用 $ai-pojia 分析此测试 DEMO...”。然后 Skill 生成摘要、分析证据、修改副本、差异、验证命令和实际结果。
demos/文件夹目前没有测试程序或预设答案;官方演示计划稍后提供。
检查、预览和卸载
python3 install.py --doctor– 检查安装。python3 install.py --dry-run– 预览而不写入文件。python3 install.py --uninstall– 恢复原始顶层指令字段并归档 Skill。- 如果您手动编辑了文件或存在冲突,工具会停止并报告实际状态。
上游和修改
- 来源是 MDX-Tom/gpt-instruct 的固定提交(
3ab84df),MIT 许可。保留原始版权。 - 此版本保留连续执行、工件交付、基线比较和恢复验证,但移除了将所有真实目标视为沙盒化、忽略所有权/范围、无条件禁止拒绝和不相关分支的部分。
- 成功加载仅表示配置指向并验证内置指令;它不保证模型会接受请求。客户端、模型和服务器端规则仍会影响结果。
开发
- 使用
python3 -m unittest discover -s tests -v运行测试。 - 使用
python3 tools/package_release.py打包。 - 有一个
plugin.json用于插件打包,但尚未发布;它安装 Skill 但不修改全局指令。完整的一键入口是install.py。
限制
- 没有通用的拒绝取消、没有全模型兼容性,也没有官方演示完成结果。
- 实际验证范围记录在
docs/validation.md中。
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