zgx949/ai-pojia

破甲CodeX。面向小白的实用 Skills 与插件,可直接破甲CodeX发挥出模型最大的潜能,附完整教程和示例。

AI破甲 (ai-pojia) 是 OpenAI Codex 编码代理的配置和 Skill 安装程序。它设置自定义指令文件和 Skill,使 Codex 在处理任务时遵循特定的、基于权限的工作流程。该项目版本为 0.2.0,基于上游项目 gpt-instruct v45 提示的重写版本,但明确移除了诸如自动将所有目标视为沙盒化、忽略所有权/范围或无条件拒绝回答等功能。它旨在让 AI 完成授权任务并产生可验证的输出,但不声称适用于所有模型或已通过任何官方演示测试。

它安装什么

  • 将提示文件(prompts/ai-pojia.md)复制到 Codex 目录,并通过 model_instructions_file 设置加载(这会替换 Codex 内置的新会话指令)。
  • 将 Skill(skills/ai-pojia/SKILL.md)安装到同一目录下的 skills/ai-pojia/ 中。
  • 提供检查、预览、备份和恢复配置的工具。

安装程序仅管理自己的提示、Skill 和相关设置。它不更改您的模型、提供商、身份验证或权限设置。

安装

  • 最简单的方式:向 Codex 发送特定消息,要求其克隆仓库、阅读 README、运行 python3 install.py,然后运行 python3 install.py --doctor 进行验证。
  • 手动安装:git clone、cd、python3 install.py。需要 Python 3.9+ 和支持 model_instructions_file 和本地 Skill 的 Codex 版本。在 Windows 上,使用 py -3 而不是 python3。
  • 您可以使用 --codex-dir 指定自定义 Codex 目录(默认为 CODEX_HOME 或 ~/.codex)。

使用

  • 安装后,正常任务使用加载的指令。
  • 对于自编写的测试演示,您将文件放在单独的目录中,并发送类似消息:“使用 $ai-pojia 分析此测试 DEMO...”。然后 Skill 生成摘要、分析证据、修改副本、差异、验证命令和实际结果。
  • demos/ 文件夹目前没有测试程序或预设答案;官方演示计划稍后提供。

检查、预览和卸载

  • python3 install.py --doctor – 检查安装。
  • python3 install.py --dry-run – 预览而不写入文件。
  • python3 install.py --uninstall – 恢复原始顶层指令字段并归档 Skill。
  • 如果您手动编辑了文件或存在冲突,工具会停止并报告实际状态。

上游和修改

  • 来源是 MDX-Tom/gpt-instruct 的固定提交(3ab84df),MIT 许可。保留原始版权。
  • 此版本保留连续执行、工件交付、基线比较和恢复验证,但移除了将所有真实目标视为沙盒化、忽略所有权/范围、无条件禁止拒绝和不相关分支的部分。
  • 成功加载仅表示配置指向并验证内置指令;它不保证模型会接受请求。客户端、模型和服务器端规则仍会影响结果。

开发

  • 使用 python3 -m unittest discover -s tests -v 运行测试。
  • 使用 python3 tools/package_release.py 打包。
  • 有一个 plugin.json 用于插件打包,但尚未发布;它安装 Skill 但不修改全局指令。完整的一键入口是 install.py。

限制

  • 没有通用的拒绝取消、没有全模型兼容性,也没有官方演示完成结果。
  • 实际验证范围记录在 docs/validation.md 中。

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