zama-ai/tfhe-rs

解决的问题

TFHE-rs 提供了一种在数据保持加密状态时执行计算的方法，无需在处理前解密数据。这使得可以在加密数据上安全、私密地执行布尔和整数算术运算。

工作原理

它是 TFHE（Torus Fully Homomorphic Encryption）方案的纯 Rust 实现。该库提供了布尔和短整数算术的高级 API，以及实现可编程自举的低级密码学库。支持多种接口，包括原生 Rust API、C 绑定，以及通过 WASM 提供的客户端 JavaScript API。

适用人群

专为需要生产就绪、高性能的完全同态加密（FHE）库，但又无需管理底层密码学实现细节的开发者和研究人员设计。

主要亮点

• 多语言支持：提供 Rust、C 和 JavaScript（WASM）的 API。
• 密文和服务器密钥压缩：实现加密数据的高效传输。
• 灵活的算术运算：支持布尔运算和精确、无界 FHE 整数运算（消息空间最多 8 位）。
• 高效存储的公钥加密：优化公钥的存储与传输。