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解决的问题

Scira 是一个智能代理研究平台，旨在通过自动化信息的规划、检索和引用来加速研究流程。它用 AI 代理取代了传统的搜索引擎，该代理可以处理跨多个专业来源的复杂查询，并提供带有可验证行内引用的可靠回答。

工作原理

用户可以输入问题、上传 PDF 或提供 URL。系统使用智能代理工作流将复杂问题分解为子任务，使用广泛的工具搜索实时来源，并交叉检查证据以生成最终回答。它支持来自 OpenAI、Anthropic、Google 和 DeepSeek 等提供商的广泛 LLM 模型。

适用对象

专为研究人员、开发人员以及任何需要在网络、学术论文、金融市场和社交媒体平台上进行深度、带引用的研究的人士而设计。

亮点

• 智能代理规划：自动将复杂查询分解为多步工作流。
• 可靠检索：为每个回答提供行内引用，以便于审计。
• 广泛的工具集：包括用于专业搜索（Academic, Reddit, X, GitHub, YouTube, Spotify）和实时数据（Stocks, Weather, Maps, Flight tracking）的 28 种工具。
• 可定制的搜索模式：提供 17 种不同的模式，包括用于深度研究的 "Extreme" 和用于学术资源的 "Academic"。
• Lookouts：能够安排周期性研究代理来监控特定主题并发送电子邮件更新。
• 代码解释器：包含一个用于执行代码和生成图表的沙箱 Python 环境。