yyeboah/Awesome-Text-to-3D
A growing curation of Text-to-3D, Diffusion-to-3D works.
解决的问题
文本到3D和扩散到3D的研究正在快速增长,但论文、代码和项目页面分散各处。该项目提供了一个单一、组织良好的索引,使研究人员能够快速找到相关工作,而无需在多个独立来源中搜索。
工作原理
条目按任务(如X到3D、3D编辑、虚拟化身、动态内容、世界模型)和内容类型分组。每篇论文在可用时链接到其BibTeX引用、项目网站和代码。列表还使用Semantic Scholar跟踪引用计数,帮助您评估论文在索引集中的影响力。
适用人群
从事或探索从文本或扩散模型进行3D生成的研究人员、学生和开发者。对于任何希望快速了解该领域最新工作的人也非常有用。
亮点
- 首个精选的文本到3D和扩散到3D研究列表
- 按任务和内容类型组织,便于快速浏览
- 在可用时链接到BibTeX、项目页面和代码
- 来自Semantic Scholar的引用计数以显示影响力
- 涵盖X到3D、3D编辑、动画、虚拟化身和世界模型
- 包括数据集、框架和教程视频
相关
- 项目
naver/annyAnny 是一个基于 PyTorch 的开源可微分人体网格模型,覆盖所有年龄段。它提供多种骨骼绑定(紧凑的 104 骨骼默认值、完整的 MakeHuman)、多种网格拓扑(包括 SMPL-X 和 SOMA),以及细粒度的形状、局部变化和面部动作参数。通过 pip 安装,运行简单的 Python 示例以输出 .ply 网格,或启动交互式 Gradio 演示。该库采用 Apache-2.0 许可证,基于 MakeHuman 资产构建,旨在用于姿态估计、动画和跨年龄身体建模等研究/生产任务。
- 项目
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hi3d-official/Hi3Dv1.0Hi3D v1.0 是一款仅限 GPU 的 3D 几何细化工具:它通过 1-3 次渐进式细化(最高可达 1536³ 有效分辨率)将粗糙网格和参考图像转换为高细节网格。该工具仅提供推理代码,需要 Linux/Python 3.10/配备 CUDA 12.x 的 NVIDIA GPU,并采用允许商业用途的自定义协议,但包含品牌标识和基于规模的许可触发条款。
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Shpigford/nurbnurb 是一个本地运行的 Python/macOS 应用,允许您用自然语言描述 3D 零件,由现有 LLM 生成真实的 B-Rep CAD 代码,检查模型是否符合 13 项可打印性规则,实时在 three.js 查看器中更新,并导出包含切片器设置的打印就绪 3MF(或 STL/STEP/GLB)文件。