yuruotong1/autoMate

Like Manus, Computer Use Agent(CUA) and Omniparser, we are computer-using agents.AI-driven local automation assistant that uses natural language to make computers work by themselves

autoMate – AI 助手的个人「NAS」

是什么 – autoMate 是一个本地托管服务，为任何 LLM 驱动的聊天客户端提供持久的个人数据存储和现实世界操作工具箱。它将您的笔记、文件、提醒和长期「记忆」保存在您自己的机器上（SQLite + 加密块），并通过简单的 MCP-over-HTTP 协议向 AI 代理公开。相同的后端可用于 Web UI、Chrome 扩展，或集成到 OpenClaw、Claude Desktop、Cursor、Cline、Kimi 等其他 AI 前端。

核心理念

概念	作用
个人数据层	• `notes.` – 带标签的 Markdown 笔记，支持全文搜索 • `files.` – 内容寻址的块存储库（去重，可配置存储路径） • `reminders.` – 调度器，向 PWA 推送 Web-Push 通知 • `memory.` – 任意 AI 可跨会话读写的关键值存储 • `search.find` – 在笔记 + 文件上进行混合 BM25 检索（SQLite FTS5）
工具工具箱	Shell、脚本（Python/Bash/Node）、桌面自动化（pyautogui）、浏览器自动化（Playwright），以及 Chrome 扩展桥接（`bx.*`），让 AI 控制您真实的 Chrome 实例
SaaS 集成	31 个现成连接器（GitHub、Notion、Slack、Jira、Trello、Stripe 等），AI 可作为工具调用
LLM 目录	25 个提供商（OpenAI、Anthropic、Gemini、Groq、Ollama 等）——AI 客户端选择模型，autoMate 直接转发请求至提供商
MCP 桥接	轻量级 HTTP 端点（`/mcp/`），任何客户端均可使用 Bearer Token 调用以调用上述工具。桥接将 LLM 的「函数调用」JSON 转换为本地操作

工作原理（高层流程）

启动服务器 – automate（或二进制/Docker 容器）在 127.0.0.1:8765 上启动 FastAPI 应用。
选择模型 – Web 向导要求输入 API 密钥，并允许您从 25 个提供商中选择一个。
连接客户端 – 在设置 UI 中点击 复制安装文本。这会复制一个 Markdown 片段，包含 MCP URL 和 Bearer Token，以及 OpenClaw、Claude Desktop、Cursor、Cline 等的预设配置部分。
客户端读取片段 – 您将其粘贴到客户端的配置中（或让客户端自身的 LLM 来处理）。客户端现在知道如何连接 autoMate。
聊天 → 工具调用 – 当您询问需要工具的操作时（例如“添加一条关于会议的笔记”、“搜索我的项目文件”、“为明天设置提醒”），客户端会向 /mcp/ 发送 JSON-RPC 调用。
autoMate 执行 – 服务器运行请求的工具（Shell 命令、文件写入、提醒推送、SaaS API 调用等），更新其 SQLite 存储，并将结果返回给客户端。
结果出现在聊天中 – LLM 可以整合输出并继续对话，数据现在对任何未来客户端都已持久化。

安装选项

方法	你将获得	何时使用
Python 包 (`pip install automate-hub`)	小型源码级安装；需要 Python 运行时	你已有 Python 且希望修改代码
独立二进制文件（Windows/macOS/Linux）	双击可执行文件；无需 Python	桌面用户仅想运行它
Docker (`docker run -p 8765:8765 ghcr.io/yuruotong1/automate:latest`)	容器化，适合无头环境；适合 NAS 或服务器	在无头设备、CI 或家庭实验室中部署
Chrome 扩展 (`extension/` 文件夹)	MV3 扩展，通过 `bx.*` 让 AI 控制您真实的 Chrome 标签页
PWA / 手机	在移动 Chrome/Safari 中打开本地 URL 并添加到主屏幕	无需安装应用即可从手机快速访问

启动后，打开 http://127.0.0.1:8765——向导将引导您完成模型选择、API 密钥输入和可选的客户端连接。

典型使用场景

跨客户端记忆 – 在 Claude Desktop 中写笔记，稍后在 Cursor 或手机 PWA 中检索。
个人知识库 – 将项目文档、代码片段、PDF 存入 files.*；通过一次 search.find 调用进行搜索。
提醒与警报 – 从任意聊天中设置提醒；服务器向您的手机推送 Web-Push 通知。
自动化脚本 – 从对话中触发 Shell 脚本、运行 Python 代码或直接控制桌面。
SaaS 工作流 – 在聊天中创建 GitHub 问题、更新 Notion 页面或发送 Slack 消息，无需离开聊天。
混合检索 – 问 LLM「我关于 2023 年预算写了什么？」——autoMate 在笔记 + 文件上运行 BM25 搜索，并返回最相关的摘录。

隐私与安全亮点

服务器默认仅绑定到 127.0.0.1；外部暴露需使用 --host 0.0.0.0。
所有密钥（API 密钥、OAuth 令牌、推送订阅）均使用 Fernet 加密；密钥存储在 ~/.automate/secret.key（chmod 600）。
LLM 调用直接从您的设备发送到所选提供商——无第三方代理。
MCP 端点需要 Bearer Token；因其可访问所有工具（包括 shell.exec），请视同密码处理。
存在可选的「autoMate Cloud」层级供付费用户使用，但为可选；未设置 AUTOMATE_CLOUD_URL 环境变量时，数据不会离开您的设备。

当前状态

版本 4.5.7 – 稳定版，支持完整的 MCP-over-HTTP，31 个 SaaS 连接器，25 个 LLM 提供商，音频转录（Tencent ASR / OpenAI Whisper），以及自动更新机制。
开源，采用 MIT 许可证。

TL;DR

autoMate 将您的笔记本电脑（或 NAS）变成一个个人 AI 友好的数据中枢。它在本地存储笔记、文件、提醒和任意键值事实，提供丰富的执行工具箱，并通过简单的基于 HTTP 的工具调用接口暴露所有功能，任何 LLM 客户端均可接入。安装一次，连接您喜爱的聊天前端，即可享受一个跨会话和厂商、始终记得您的持久、私密 AI 助手。