yogeshhk/TeachingDataScience

解决的痛点

学习教授或学习数据科学通常需要收集零散的资料和代码。该项目提供了即用型、自由许可的幻灯片和代码，使任何人都可以在不从头开始的情况下教授或学习基础和高级主题。

工作原理

内容分为三个级别：课程（完整课程，约40小时）、工作坊（深入探讨一个主题，8-16小时）和研讨会（聚焦1-2小时）。每个会话从LaTeX源编译为演示幻灯片和双栏可打印的速查表笔记。仓库还包含一个Code/目录，其中包含许多主题的可运行Python笔记本和脚本，每个都有环境文件和pytest测试。幻灯片从LaTeX/中的.tex文件构建为PDF。

目标用户

希望教授或快速掌握数据科学概念和实际示例的教育工作者、自学者和实践者。对于从引用良好的公开来源构建课程材料或示例的任何人来说也很有用。

亮点

• 免费且开源（MIT许可），基于引用良好的公开材料构建。
• 三种分层格式：课程、工作坊和研讨会——从1小时到完整课程。
• 从同一LaTeX源生成幻灯片和可打印的速查表笔记。
• 可运行的Python代码项目，涵盖LangChain、LangGraph、RAG管道、微调、经典ML、NLP、GNN等。
• 每个代码项目包含conda环境文件和pytest测试套件。
• COURSES.md中的完整课程目录，包含所有驱动文件的链接。