yo-WASSUP/Good-GYM

它解决了什么问题

Good-GYM 是一个 AI 驱动的健身助理，能够自动跟踪运动次数。它消除了在深蹲、俯卧撑、仰卧起坐等动作中手动计数的需求，并通过视觉骨架叠加实时反馈用户的姿势。

工作原理

系统使用普通的网络摄像头捕获视频，并利用 RTMPose 模型进行高精度、实时的姿势检测。它会跟踪 17 个关键身体点（基于 COCO 格式），计算关节角度。通过将这些角度与 JSON 数据库中预设的阈值比较，应用程序即可判断一次动作是否完成。该项目设计为在 CPU 上本地运行，以确保隐私和效率，开发者也可以选择使用 GPU 加速。

目标用户

适合想要在不手动计数的情况下跟踪运动进度的健身爱好者，也适合想为健身应用打造可定制姿势检测框架的开发者。

亮点特色

• 实时计数：自动跟踪各种运动的次数。
• 可定制运动：用户只需编辑 JSON 配置文件即可添加新运动类型，无需编写代码。
• 隐私优先：全部在用户机器本地运行。
• 跨平台：提供 Windows 可移植可执行文件、Python 源码项目和 iOS 应用程序。