yjh051108/dsh-routing-suite

解决的问题

该项目解决了长程AI任务中的“模型懒惰”和不一致性问题。它提供了一个框架，通过将任务路由到特定的思考模式（人格）并强制执行结构化、分级的协议，确保AI代理在整个过程中保持勤勉和专注。

工作原理

该套件由三个主要组件构成：

1. 运行时注入器：一个管理层，可在不重启环境的情况下实现工具和路由逻辑的注入、热重载和卸载。
2. 思考模式路由器：一组预设，根据模型的人格路由任务。它使用特定行为（如 spec 用于规划，react 用于执行，mixed 用于陷阱）来引导模型的推理过程，防止其偏离任务。
3. 分级任务协议：一个会话级协议，将任务分解为严格顺序：头脑风暴 → 规格化 → 规划 → 注入 → 检查点 → 结束 → 最终验证。包含“红队关卡”和审计端点，用于监控和强制执行质量。

适用人群

使用 DSH（DeepSeek-AI）框架，希望在复杂多步任务中提升AI代理可靠性、勤勉性和结构性的开发者和研究人员。

主要亮点

• 防懒惰机制：包含实证数据和测量工具，用于追踪并对抗长程任务中的注意力衰减。
• 动态路由：实现任务感知的推理模式，可针对不同模型（如 Pro 与 Flash）进行定制。
• 高效注入：使用 agent/pre-step 在用户消息旁注入指导，避免额外API调用，降低API成本。
• 全面工具链：提供一系列 dev_* 工具，用于路由状态、模式切换和子代理管理。