yejiming/MuseAI

解决的问题

MuseAI 为沉浸式 AI 角色扮演和互动叙事提供本地环境。它通过将角色、世界观设定和关系历史视为持久的本地数据，而非孤立的聊天会话，解决了 AI 对话碎片化的问题。

工作原理

该应用程序作为一个前端，连接各种 LLM API（OpenAI、Anthropic 以及像 DeepSeek 这样兼容 OpenAI 的服务）。它使用结构化方法来管理上下文：

• 世界书与角色卡：用户定义设定和角色人格，然后将其输入到 AI 的提示词中以保持一致性。
• 记忆存档：交互结束后，AI 会分析对话以提取关键事件和关系变化，并将其写回角色的永久记录中。
• 交互模式：提供专门的模式用于一对一聊天（AI Companion）、小组叙事（Text Adventure/TRPG）以及进入预定义的故事情节（Book-Crossing/穿书）。
• 本地存储：所有用户数据（包括角色卡和会话历史）都本地存储在用户的文档文件夹中。

适用人群

• 希望与虚拟角色建立长期、演进关系的角色扮演者和基于角色的 AI 聊天爱好者。
• 希望测试其故事世界或从第一人称视角体验其叙事的作家和创作者。
• 偏好本地数据所有权并使用自己的 API 密钥进行模型访问的用户。

亮点

• 持久纽带：专门的“Bonds”页面通过时间轴追踪关系轨迹和关键事件。
• AI 驱动的世界构建：能够从现有的小说文本或大纲中自动提取结构化的世界设定和角色卡。
• 多模态输入：支持语言、行为和情节指令，以驱动冒险模式中的故事。
• 写作辅助：包括大纲评估、逆向大纲（从完整小说中提取结构）以及使生成文本听起来更自然的“去 AI 化 (de-AI-ing)”工具。
• 局域网访问：允许用户通过同一 WiFi 网络上的移动浏览器访问桌面应用程序。