yadnuses/Academic-Detective

解决的问题

它解决了学术背景缺乏透明度的问题，帮助学生和研究人员在投入时间前，验证潜在学术导师的实际资格和声誉。

运作方式

用户输入导师姓名和机构，系统从公开数据中提取证据链，生成全面的调查报告。它采用七步调查框架来分析发表成果、检测数据造假，并将模式与已知的学术不端案例进行比对。

适用对象

寻找学术导师的学生，以及希望验证同行或导师学术诚信与质量的研究人员。

亮点

• 多维度评分：基于 Nature 的同行评审机制和文本风格分析，使用六维质量评分。
• 造假检测：包含检测论文/实验数据造假及偏离学科基线的工具。
• 学生反馈整合：与研学网超过 75,000 条结构化学生评价进行比对。
• 网络可视化：使用 D3.js 可视化导师关系网络。
• 自动化报告：将 Markdown 发现转换为带有自动图表的精美 PDF 报告。