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小北在读研开源 Codex Skills 合集:Image to VBA、Academic Paper to PPT 等 AI + 科研工作流。
解决的问题
本项目提供了一系列由AI驱动的「技能」,旨在自动化学术演示文稿的创建,并将静态图像转换为可编辑的Office文档。它特别解决了将复杂的学术图表、技术路线图和研究论文转换为可编辑的PowerPoint幻灯片时,无需手动重绘每个元素的困难。
工作原理
该项目由多个与Codex集成的专用工具组成,用于操作Office软件:
- 图像转VBA:分析学术图表或UI截图的图像(PNG/JPG),并生成VBA代码,将它们重建为可编辑的Office形状(线条、箭头、文本框),而非静态图像。
- 在PowerPoint中重建图像:直接操作PowerPoint,采用混合方法逐元素重建参考图像,对3D渲染或显微镜图像等复杂元素使用小范围光栅裁剪。
- 学术论文转PPT:将研究论文或报告转换为完整的多页演示文稿(PPTX),适用于学位答辩或项目报告。
适用人群
- 硕士和博士研究生
- 学术研究人员
- 博士论文撰写者
- 需要频繁将静态研究视觉内容转换为可编辑演示材料的用户
主要亮点
- 可编辑优先:优先使用Office形状而非静态图像,确保最终输出完全可自定义。
- 混合保真度:保留复杂视觉资产(如徽标或照片)为光栅裁剪,同时用矢量重建结构布局。
- 基于清单的重建:使用元素列表和坐标模型,减少定位和连接错误。
- 渲染-验证循环:支持在本地Office软件可用时,将导出的渲染与原始图像进行比较,确保准确性。
- WPS兼容性:为WPS Office用户提供备用选项。
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