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llm-paper-daily 是一个每日更新的 LLM（大语言模型）和 Agent（智能体）研究论文精选平台。 它每天收集最新的相关论文，并为每篇论文附上 arXiv 地址、相关 GitHub 仓库和内容总结。

核心内容

• 每日更新：仓库持续更新，最新状态标记为 2026年10月23日 06:12。
• 论文列表：按日期组织，每篇论文包含：论文标题、研究机构、中文摘要、arXiv 链接、独立总结文件链接，部分还附带相关 GitHub 仓库链接。
• 语言：提供简体中文和英文两个版本的 README。

订阅方式

用户不需要手动配置脚本。只需将 README 中指定的一段文字发送给本地的 OpenClaw、Codex 或 Claude Code 这类 Agent 工具，它会自动：

1. 读取仓库根目录的 SUBSCRIBE.md 文档；
2. 创建本地订阅配置；
3. 预览摘要（digest）并安装定时任务；
4. 完成后告知配置文件位置、运行时间、语言、推送数量和验证结果。

这个订阅机制使用仓库中的 paper-subscribe skill，只读取公开的 feed-papers.json 文件，不会在用户机器上执行论文抓取或总结等生产流程。