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SolidWorks自动化技能 – AI驱动的CAD自动化

它是什么

• 一个工具包，让大语言模型代理（例如Codex、Claude、Cursor）通过自然语言命令控制桌面版SolidWorks（以及一些其他CAD软件包）。
• 它提供三个可互换的入口点：
  1. Skill – 代理可以导入的微型插件。
  2. MCP – 用于Smithery MCP框架的命令行客户端。
  3. CAD Studio – 用于管理项目、预览结果和交付成果的Windows桌面应用。
• 所有三个入口共享相同的功能目录（capabilities.yaml）和相同的执行核心，因此您只需安装其中一个。

工作原理

1. 用户编写自然语言请求（例如，“创建M6×1螺纹孔”）。
2. LLM代理通过结构化工具调用调用Skill/MCP。
3. 执行核心将请求转换为一系列SolidWorks COM或OCCT操作，运行它们，并记录跟踪。
4. CAD软件完成后，核心验证结果（例如，读回创建的几何体，检查尺寸）并生成证据（文件+验证日志）。
5. 如果验证失败，将做出确定性恢复决策，任务可以重试或附带CAPABILITY_GAP响应返回给代理。

主要特点

• 验证优先：工具调用的成功不等于任务成功；每个输出在被接受前都经过验证。
• 确定性可靠性场景：37个内置案例测试正常执行、故障注入、后端回退和功能差距。当前基线报告0次错误完成。
• 广泛的CAD支持：
  • 完整支持SolidWorks原生格式（SLDPRT、SLDDRW、SLDASM）。
  • 通过OCCT导出开放格式（STEP、STL、IGES、BREP、OBJ、GLB、DXF、SVG、PDF、PNG）。
• 功能矩阵：每个功能在capabilities.yaml中标记为verified、stable、pilot或blocked，以便代理了解哪些功能可靠可用。
• 子技能：用于特定任务（螺纹孔、CNC圆角/倒角、齿轮生成等）的模块化工作流，根技能可以自动调用。
• 无需额外运行时服务：执行核心在与SolidWorks通信的同一进程中运行；您无需启动单独的服务器。

入门指南

入口点	适用对象	需要GUI？	典型用途
Skill	支持技能导入的代理	否	纯自然语言驱动SolidWorks
MCP	Smithery MCP客户端（Codex、Claude、Cursor、Windsurf）的用户	否	LLM自动工具调用
CAD Studio	需要可视化项目管理器的工程师	是	提交任务、预览模型、下载PDF

安装三个中的任意一个，然后运行提供的诊断脚本（python scripts/cad_doctor.py）来验证您的SolidWorks环境。

文档与资源

• 快速入门指南（Skill、MCP、CAD Studio）– 在README中。
• 执行核心的详细架构 – docs/architecture/execution-core.md。
• 可靠性评估方法论 – docs/architecture/v2-evaluation.md。
• 功能的完整列表及其状态 – capabilities.yaml。
• 子技能规范 – subskills/和SUBSKILLS.md。
• 涵盖建模、装配、绘图、运动和FEA的示例项目 – examples/。

路线图

• 扩展已验证的SolidWorks原生功能。
• 改进CAD Studio中的功能路由和可观测性。
• 添加更多社区贡献的子技能，并附带自动化测试。

许可证 – MIT。

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简而言之，SolidWorks自动化技能是一个生产级桥梁，让LLM代理能够可靠地控制真实的CAD软件，并具有内置验证、确定性错误处理和清晰的功能目录。