wh000wh000/awesome-jev-live

仓库是什么

Awesome Jev Live 是一个持续更新的“awesome-list”，收录了所有使用 Jev（TypeSafe AI 发布的 System One 决策模型）的公共项目。该列表每两小时自动刷新，拉取新仓库、重新评估现有条目，并显示最新的星标数、语言和证据等级（官方、观察、推断或未验证）。

仓库包含：

• 一个 pipeline，用于爬取 GitHub、提取元数据并对每个条目进行分级。
• 一个 静态网站（托管在 wh000wh000.github.io/awesome-jev-live），以可搜索的多语言 UI 展示数据。
• 一个 精选的“当前精选”表格，突出每个主要类别（官方 SDK、社区适配器、路由、评估等）中排名最高的项目。
• 按功能（SDK、代理工具、路由、基准、应用、写作等）和实现语言分组的详细部分。

该列表面向希望发现现成的 Jev 集成、比较 SDK 或寻找研究级复现的开发者。

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谁可能觉得有用

• 构建 AI 代理或工作流管道的工程师，需要快速、类型化的决策（例如路由、分诊、评分）。列表指向官方 SDK（Python、TypeScript、Swift）以及许多其他语言的社区适配器。
• 研究人员，寻找 System One 模型的开源复现、权重或基准套件。
• 产品团队，评估基于 Jev 的护栏、审批流程或低延迟门控机制。
• 教育者和学生，希望在一个地方探索围绕新型 LLM 派生决策模型的生态系统。

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工作原理（高层）

1. 爬取 – 仓库的 CI 工作流运行一个脚本，查询 GitHub API，查找提及 Jev 相关关键词、主题或包含 jev 标识符的仓库。
2. 过滤与验证 – 每个候选条目检查：
   • 存在公共源代码树（观察）
   • 明确的 TypeSafe/Jev 品牌（官方）
   • 匹配词汇但未经手动检查（推断）
   • 无确认（未验证）。
3. 评分 – 星标数、近期活动和证据等级结合，为每个类别生成排名。
4. 静态网站生成 – 处理后的数据渲染为可搜索的 HTML 页面，包含多语言 README 链接和图片/视频缩略图。
5. 自动刷新 – 一个定时 GitHub Action 每两小时触发整个 pipeline，确保索引保持最新。

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示例条目（来自 README）

• 项目： typesafe-ai/skills
• 类别： 官方 SDK 和开发者工具
• 星标： 2,696（官方）
• 描述： 用于使用 TypeSafe 的 System One API 构建的代理技能定义。它作为供应商期望如何使用 Jev 的事实规范。
• 证据等级： official（由 TypeSafe AI 自己发布）。

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限制 / 注意事项

• 索引仅反映 公共 GitHub 仓库；私有或非 GitHub 项目不会被捕获。
• “观察”和“推断”等级依赖自动化启发式方法，可能包含误报。
• 列表不托管任何底层代码；它仅链接到原始仓库。
• 由于 Jev 是一个相对较新的专有模型，许多条目是薄包装或实验性演示，而非生产就绪的库。

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贡献者快速入门

如果你想添加或改进条目：

1. Fork 仓库并编辑 data/entries.json（或运行提供的脚本重新运行爬虫）。
2. 提交拉取请求；CI 将重新运行分级 pipeline 并更新实时网站。
3. 遵循 CONTRIBUTING.md 中的贡献指南，了解命名、标签和提供截图或视频。

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底线： Awesome Jev Live 是一个维护良好、自动刷新的目录，涵盖围绕 Jev System One 决策模型的工具和研究，适合任何构建或研究类型化决策 AI 系统的人。