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54 rigorous skills for Codex, OpenCode, and Pi: code review, security audit, feature development, frontend design, MCP tools, Hugging Face ML/training, and more.

解决的问题

OpenCode Power Pack 提供了一个包含 54 个专业工作流(技能)的便携式集合,适用于 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Pi 等 AI 编码代理。它解决了 AI 代理工作流碎片化的问题,使开发者能够在不同代理平台之间,对安全审计、功能开发、ML 模型训练等任务使用一致且高质量的提示和编排模式。

如何工作

该项目将这些工作流以插件或包的形式分发。它包含一个 CLI 工具,可选择性地安装到各种代理使用的共享 .agents/skills 目录中。为增强安全性,它提供了一个原生沙箱运行器,使用操作系统级别的隔离(macOS 上的 Seatbelt 和 Linux 上的 Bubblewrap),以最小权限配置(例如 observedevelopnetwork-readpublish)执行代理触发的命令。

适用人群

使用 AI 编码代理并希望获得标准化专业级工作流(用于代码审查、安全分析和 Hugging Face 生态系统集成)的软件工程师、安全研究人员和 ML 实践者。

主要亮点

  • 多代理支持: 兼容 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Pi。
  • 丰富的技能目录: 54 个工作流,涵盖代码审查、安全威胁建模、前端设计和技术论文摘要。
  • 原生沙箱: 可选、失败时关闭(fail-closed)的执行环境,防止代理命令执行期间未经授权的主机访问。
  • Hugging Face 集成: 专用于模型发现、本地推理、微调(SFT/DPO/GRPO)和 Spaces 部署的技能。
  • 最小权限配置: 对工作区访问、网络连接和外部副作用的细粒度控制。

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