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解决的问题

Motion Previs Studio 专为需要对 AI 生成视频进行精确控制的电影制作人设计。它不依赖随机生成，而是允许用户从参考视频中提取特定的运动、姿态和相机数据，创建一个“制作包”，以指导下游 AI 视频工具（如 Runway、Kling 或 ComfyUI）保持一致的运动和构图。

工作原理

该应用处理源视频（本地文件或 YouTube 链接），并分析其以提取多个控制层。它使用 MediaPipe Pose Landmarker 进行人体追踪，并结合 Lucas-Kanade 光流与 RANSAC 相似性拟合，独立于主体求解相机运动。随后，该工具将这些数据编码为确定性视频和 JSON 数据，可导出为用于 AI 流水线的捆绑包，或导入 Blender。

适用人群

专为希望超越简单提示词、使用基于参考的控制来实现演员动作、相机路径和场景深度的 AI 电影制作人和预可视化艺术家打造。

主要亮点

• 全面的控制层：提取 OpenPose BODY_25 骨骼、深度图、边缘、掩码和相机运动数据。
• 与主体无关的相机解算：在遮蔽追踪主体的同时，恢复背景的相机运动（平移/俯仰/缩放/旋转）。
• 智能代理控制：包含 MCP 桥接，允许 AI 代理（如 Claude Code）驱动应用的分析和导出工作流。
• 生产就绪的导出：生成包含 JSON 清单、Blender 导入用 Python 脚本以及 ControlNet 图形格式化视频的“制作包”。
• 跨平台支持：支持 macOS 和 Windows 11。