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斯坦福 Stanford CS329Z Engineering AI Agents 中文教程：面向 Python 开发者的 AI 智能体课程，19 讲与 4 项实践，涵盖 LLM、RAG、工具调用、记忆、多智能体、评测与安全。完整 Markdown、在线与离线 HTML。Chinese course notes.

这是什么？

一份免费的、中文的斯坦福CS329Z课程（“工程化AI智能体”）学习指南。这是一个为希望学习如何构建、评估和改进AI智能体（使用大型语言模型执行任务的程序）的Python开发者设计的自学教程。指南涵盖检索增强生成（RAG）、工具调用、记忆、多智能体协作和安全性等主题。

它不是斯坦福的官方产品——它是基于课程公开材料的独立社区资源。

里面有什么？

19节中文课程，从智能体基础开始，逐步深入高级主题。
4个动手练习——例如，从零构建智能体、设计评估方法、完成课程项目以及练习研究论文。
课程作业1和第5课配套代码的代码阅读指南。
整个指南的HTML版本——一个可搜索的网站，带有目录和浅色/深色主题，以及一个单文件离线版本。
课程指南，规划了建议的学习路径。

如何使用

在线阅读：通过提供的链接，或下载仓库并在浏览器中打开html/index.html。如需离线使用，打开html/offline.html——它是一个单文件。
推荐路径：先阅读第1-4课，然后完成作业1（HW1）以进行实践。
如果修改Markdown源文件并想重新构建HTML，需要Node.js 18+和Python 3，然后运行README中显示的两个命令。

适合谁？

适合已经了解基本API调用并希望以结构化方式学习智能体开发的Python开发者。无需先前的智能体经验。

反馈和更正

项目欢迎通过GitHub Issues提交错误报告和建议——只需提及章节和具体段落。