vocoder712/OpenUtauMobile
OpenUtau Mobile 是一个面向移动端的开源免费歌声合成软件; OpenUtau Mobile is a free and open-source singing voice synthesis software for mobile devices.
解决的问题
OpenUtau Mobile 将歌唱合成软件带到了移动设备上,使用户能够使用各种音源库创建人声轨道。它提供了一个移动友好的编辑器,用于管理项目文件和音源库,解决了歌唱合成需要桌面环境的问题。
如何工作
该应用基于 OpenUtau Core,应用了特定补丁以使其兼容移动平台。它支持 USTX 项目文件格式,并允许用户调用不同类型的歌手,包括 DiffSinger、UTAU 和 Vogen。
适用人群
专为希望在 Android 和 iOS 设备上使用虚拟歌手创作音乐的音乐人、人声合成爱好者和创作者设计。
主要亮点
- 多平台支持:支持 Android 5.0+ 和 iOS 15.0+。
- 广泛的歌手兼容性:支持 DiffSinger、UTAU 和 Vogen 音源库。
- 项目兼容性:完全支持 OpenUtau USTX 项目文件。
- 开源:在 Apache 2.0 许可证下开发。
相关
- 项目
Prorise-cool/Claude-Code-Multi-AgentClaude Code Multi‑Agent 是一个开源框架,为 Anthropic 的 Claude Code 项目赋予项目感知能力和专家代理功能。它使用 Python Hook 系统和本地运行的 Ollama 模型,自动检测代码库类型,分析用户意图,加载 300 多个领域专用的“技能”(后端、前端、测试、安全等),并强制执行自动文档(DEVELOPMENT.md、KNOWLEDGE.md、CHANGELOG.md)。克隆仓库,安装 Ollama、模型和 uv 后,将项目放入仓库,Claude Code 即可立即了解其上下文,建议合适工具,并可通过 `/backend‑specialist` 或 `/kiro/spec` 等斜杠命令驱动。
关键点:
- 零配置启动;所有配置均位于 `.claude/settings.json` 和 `prompts.json`。
- Hooks 在会话启动、用户提示、工具使用等时刻运行,处理项目检测、意图分析和文档更新。
- Skills 由 `SKILL.md` 文件定义,可自动发现。
- 完全本地运行(无外部 API),与 Git 集成,MIT 许可。
适合希望获得可复现、本地部署 AI 编码助手的开发者或小团队。
- 项目
- 项目
gendigitalinc/sageSage is a security plug‑in for AI coding assistants (Claude Code, Cursor, VS Code, OpenClaw, OpenCode). It intercepts tool calls—shell commands, URL fetches, file writes, package installs—and runs multiple threat checks (cloud URL reputation, 300+ local YAML heuristics, a prompt‑injection ML model, supply‑chain analysis, and Windows AMSI). If a request looks unsafe, Sage blocks it and logs the decision. Installation is done via the respective assistant’s marketplace or npm, and the project is open‑source under Apache 2.0.
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useagenthq/useagentuseAgent is an open‑source, self‑hosted AI coworker platform that lets LLM agents (Claude Code, Codex, OpenCode, Pi) operate inside isolated Linux sandboxes, browse the web, run commands, edit code, and interact with team tools (Slack, GitHub, Gmail, Notion, etc.). It provides a UI with a live timeline, terminal, and workspace, stores every run in PostgreSQL for replay, and supports reusable “skills” and a shared knowledge base. The project is written for the Bun runtime, uses pgvector for embeddings, and is released under AGPL‑3.0 with an optional commercial license.