vladimir-kharin/1c_mcp

解决的问题

使 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor 及其他 LLM 客户端）能够直接与 1C:Enterprise 数据库交互。通过实现 Model Context Protocol (MCP)，允许 AI 模型自动请求特定数据并在 1C 系统内执行函数，而无需依赖手动提供的上下文。

工作原理

该项目提供一个作为 MCP 服务器的 1C 扩展，处理技术协议要求。它公开了一个 HTTP 服务（mcp_APIBackend），AI 客户端可以调用该服务。为解决认证和传输问题（如 stdio 支持），项目还包含一个可选的基于 Python 的代理，位于 AI 客户端与 1C HTTP 服务之间，支持 OAuth2 和 Basic Auth。

适用人群

希望将业务数据和逻辑集成到 AI 驱动的工作流或代理中的 1C:Enterprise 平台开发者。

主要亮点

• 开箱即用的扩展：包含预构建的 1C 扩展，用于处理 MCP 协议开销。
• 内置工具：提供用于处理 1C 配置元数据的内置工具。
• 灵活部署：支持直接 HTTP 连接或通过 Docker 获取的 Python 代理，以提升安全性和兼容性。
• 可扩展架构：允许开发者通过在 1C 处理模块中实现简单的导出方法来创建自定义工具。
• 完整 MCP 支持：不仅支持工具，还支持资源（静态上下文）和提示（消息模板）。