visualbruno/ComfyUI-Trellis2

解决的问题

该项目提供了一个 TRELLIS.2 的 ComfyUI 封装，允许用户将图像生成 3D 资产的过程集成到基于节点的可视化工作流中。它简化了创建 3D 网格、为其添加纹理以及使用各种专用节点进行优化的流程。

工作原理

实现了 TRELLIS.2 框架所需的一系列步骤，将图像转换为 3D 对象。该封装提供了以下功能的节点集合：

• 生成：从单张图像生成多视角图像或体素（例如使用 Sparse、ImageCond 或 Shape Cascade 生成器）。
• 网格创建：将体素转换为网格，并使用各种算法（例如 Voxel to Mesh、Trellis2ReconstructMesh）重建网格。
• 网格优化：使用 PyMeshlab 和 Meshlib 等库，通过平滑、顶点焊接、简化网格和填充孔洞等工具清理几何结构。
• 纹理应用：基于多视角图像为 3D 模型应用纹理。

适用人群

使用 ComfyUI 并希望利用 TRELLIS.2 架构从 2D 图像生成 3D 资产的艺术家、3D 设计师和 AI 研究人员。

主要亮点

• 全面的网格工具集：包含用于平滑、简化和生成水密网格（Voxel to Mesh）的节点。
• 支持 LMD：支持多种模型，包括 Pixal3D-T 和 DINOv3 特征提取器。
• 灵活的生成方式：提供多种生成器类型（Sparse、ImageCond、Shape），以满足不同的 3D 重建需求。
• 多视角渲染：通过 Nvdiffrast 集成渲染功能。
• 高级后期处理：专用节点用于填充孔洞、焊接顶点和简化网格。